Perplexity
Perplexity开源基于Qwen的决策模型pplx-decider
Perplexity 在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证发布了基于 Qwen3.8-27B 微调的决策模型 pplx-decider-v1-27b。该模型无需生成长篇回答,直接为预设选项给出概率,同时也是 Perplexity 新推出的 Decisions API 背后的模型。
Perplexity
Perplexity 在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证发布了基于 Qwen3.8-27B 微调的决策模型 pplx-decider-v1-27b。该模型无需生成长篇回答,直接为预设选项给出概率,同时也是 Perplexity 新推出的 Decisions API 背后的模型。
Perplexity
Perplexity has published pplx-decider-v1-27b, a decision model fine-tuned from Qwen3.8-27B, on Hugging Face under Apache 2.0. It returns probabilities for predefined options without writing long replies, and it also powers Perplexity's new Decisions API.
Perplexity
Perplexity, Qwen3.8-27B üzerine geliştirdiği karar modeli pplx-decider-v1-27b'yi Hugging Face'te Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Model uzun yanıt yazmadan seçeneklere olasılık veriyor ve Perplexity'nin yeni Decisions API hizmetinin de arkasında çalışıyor.
أتاحت Google في 6 أكتوبر 2026 نموذج Nano Banana 2.1 لتوليد الصور وتحريرها عبر المحادثة. ويأتي النموذج تحديثا لـ Nano Banana 2 مع تحسينات في جودة الصور وكتابة النصوص داخلها وثبات الشخصيات والنسب العريضة، وهو متاح في تطبيق Gemini وGemini API وAI Studio وGoogle Cloud.
Google 于 2026 年 10 月 6 日推出图像生成与对话式图像编辑模型 Nano Banana 2.1。作为 Nano Banana 2 的更新版本,它在画面质量、文字渲染、角色一致性和超宽画幅方面均有改进,已在 Gemini 应用、Gemini API、AI Studio 和 Google Cloud 上提供。
Google made Nano Banana 2.1, its image generation and conversational image editing model, available on October 6, 2026. An update to Nano Banana 2, it improves visual quality, text rendering, character consistency and wide aspect ratios, and is available in the Gemini app, the Gemini API, AI Studio
Google, görsel üretme ve sohbetle görsel düzenleme modeli Nano Banana 2.1'i 6 Ekim 2026'da kullanıma açtı. Nano Banana 2'nin güncellemesi olan model, görsel kalitesi, yazı çizimi, karakter tutarlılığı ve geniş en boy oranlarında iyileştirmeler getiriyor; Gemini uygulamasında, Gemini API'de, AI Studi
Perplexity
Perplexity, metin ve görsellerde arama için geliştirdiği pplx-embed-v2-late gömme modeli ailesini tanıttı. 0.6B ve 9B olmak üzere iki boyu olan modeller aynı vektör uzayını paylaşıyor ve PDF sayfalarını metne çevirmeden arayabiliyor. Model dosyaları Hugging Face'te MIT lisansıyla indirilebiliyor.
Perplexity
نشرت Perplexity على Hugging Face نموذج القرار pplx-decider-v1-27b المبني على Qwen3.8-27B بترخيص Apache 2.0. ويعطي النموذج احتمالا لكل خيار محدد مسبقا دون كتابة رد طويل، كما يشغّل خدمة Decisions API الجديدة من Perplexity.
Perplexity
قدمت Perplexity عائلة نماذج التضمين pplx-embed-v2-late للبحث في النصوص والصور. ويتشارك النموذجان 0.6B و9B فضاء متجهات واحدا، ويستطيعان البحث في صفحات PDF دون تحويلها إلى نص أولا. وملفات النماذج متاحة على Hugging Face بترخيص MIT.
Perplexity
Perplexity 发布了用于文本与图像检索的嵌入模型系列 pplx-embed-v2-late。0.6B 和 9B 两种规格共享同一向量空间,无需先把 PDF 页面转换成文本即可直接检索。模型文件以 MIT 许可证在 Hugging Face 上开放下载。
Perplexity
Perplexity introduced pplx-embed-v2-late, a family of embedding models for searching text and images. The 0.6B and 9B models share one embedding space and can search PDF pages without converting them to text first. The weights are on Hugging Face under the MIT license.