OpenAI 新文章介绍 Basis、Clay 与 Exa Labs 如何在用户接入、客户管理和开发者集成中使用 AI 智能体。
OpenAI 发布了一篇文章，介绍将 AI 智能体（Agent）直接嵌入日常运营的公司，重点提到三家：Basis、Clay 和 Exa Labs。
据 OpenAI 介绍，这些公司把智能体用在三个环节：用户与员工的接入流程（onboarding）、客户账户管理，以及开发者集成。文章面向企业决策者，讨论他们能从这些做法中借鉴什么。
我们拿到的摘要没有给出各家具体的技术方案、所用模型与工具，也没有可量化的效果数据。完整案例以及 OpenAI 面向企业团队给出的结论，可参阅 OpenAI 的原文。
Liquid AI has released LFM2.5-24B-A2B as an open model. It has 24 billion parameters in total but runs about 2.5 billion at each step. Trained for agents that use tools, the model generates 184 tokens per second on an Apple M5 Max, according to results shared by the company.
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.
Liquid AI 以开放模型形式发布了 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数 240 亿，每步约激活 25 亿。根据官方公布的结果，这款为使用工具的智能体训练的模型在 Apple M5 Max 上每秒可生成 184 个 token。
Liquid AI, toplam 24 milyar parametreli ama her adımda yaklaşık 2,5 milyarını çalıştıran LFM2.5-24B-A2B'yi açık model olarak yayımladı. Araç kullanan ajanlar için eğitilen model, şirketin paylaştığı sonuçlara göre Apple M5 Max'te saniyede 184 token üretiyor.
