OpenAI 宣称攻克纳维-斯托克斯问题，训练数据争议随之而来

OpenAI 周二在博客中宣布，公司找到了纳维-斯托克斯问题的一个解，该问题悬置了约90年。据其说明，成果来自一个内部人工智能（AI）模型，性能被描述为强于刚发布的 GPT-6 Astra，并配合1万个并发智能体（Agent）运行。纳维-斯托克斯问题涉及液体与气体的流动，是七个千禧年大奖难题之一，每题奖金100万美元。

OpenAI 表示，该内部模型于8月28日开始训练，在"包括数学在内的基准测试中表现出前所未有的性能"。

前一天发布的相关成果

在 OpenAI 宣布的前一天，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 合作，发布了一个相关问题的研究结果。Buckmaster 称，他在得知 OpenAI 已听说他们的进展后联系了该公司，并发现 OpenAI 所用的证明路线，正是他与 Alpöge 借助 OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude 一直在推进的方向。

Buckmaster 写道："我询问模型是否在我们的 Codex 会话上训练过，或者能否访问这些会话，整个项目的草稿我们都放在里面。对方告诉我模型不会查阅用户数据。我再次追问训练问题，没有得到答复。"

OpenAI 的回应

OpenAI 在声明中称，"解决该问题过程中没有访问任何特定用户数据"，并补充说："尽管可能性不大，但我们无法排除，源自他们使用我们产品的去标识化数据对改进模型有所帮助。"该公司向 The Verge 指向了其在 X 平台上的声明。

OpenAI 技术团队成员 Sebastien Bubeck 表示："在他们昨晚公开发布之前，我们没有看到过他们的任何工作。事后可以看出，我们的证明存在显著差异，甚至所证明的具体结果也不同。"

Buckmaster 随后在 Mastodon 上回应称，OpenAI "公开承认使用了我们得出结果之后那段时间的训练数据"。

详情见 The Verge 报道。