FLUX 3 Image 发布：边界框排版，编辑时其余像素不变

Black Forest Labs 于 2026 年 10 月 1 日推出图像生成与编辑模型 FLUX 3 Image。该模型是该公司 7 月 23 日发布的 FLUX 3 系列中负责图像的部分。其重点在于可控性：图像中的每个元素都可以用边界框（bounding box）定位，编辑时未涉及的像素保持完全不变。

FLUX 3 系列的图像模型

据模型页面介绍，FLUX 3 是 Black Forest Labs 面向视频、音频、图像和动作的多模态模型，FLUX 3 Image 是其中负责生成和编辑图像的部分。同一系列中用于规划机器人动作的开放模型 FLUX 3 Action 已于 9 月 23 日发布。FLUX 3 Image 通过单一 API 端点运行；据版本说明，请求是生成新图像还是编辑图像，由提示词本身决定。

边界框排版与像素级精确编辑

据版本说明，用户可以在提示词中加入 JSON 格式的列表，用边界框放置场景中的每个元素。据文档介绍，无论图像宽高比如何，边界框都定义在 0 到 1000 的网格上。在编辑方面，模型支持重新着色、替换、移动、调整大小和删除元素等局部操作。需要保留的区域在提示词中标记为“anchor”（锚点）；该公司称这些编辑在像素级别上精确，并表示在多轮编辑中其余像素保持不变。

该模型在单个请求中最多可组合十张参考图像，参考图像在提示词中按顺序编号引用。输出尺寸从适合快速预览的小尺寸到约 1600 万像素的 4K，共有 15 种宽高比可选。

使用渠道与授权

FLUX 3 Image 可通过 Black Forest Labs API 以及该公司的网页试用平台（Playground）使用。据模型页面介绍，大规模进行图像生成的企业可以获得商业权重授权，在自己的基础设施上微调和部署该模型。据该公司在 X 上的公告，FLUX 3 Image 的开放权重版本将在未来几周推出，但未给出具体日期。最新价格请见该公司官网。

该公司展示的示例均为其自行挑选的图像。想了解像素保留功能在复杂场景和长串编辑中的表现，最好用自己的素材进行测试；想更全面地了解其表现，也值得关注独立研究人员的评估。

来源：Black Forest Labs：FLUX 3 Image、Black Forest Labs：版本说明、Black Forest Labs：FLUX 3 Image 文档、Black Forest Labs：X 上的公告。