Anthropic 在 Claude Managed Agents 推出动态工作流公测

Anthropic 为 Claude Managed Agents 推出动态工作流公测。负责会话的智能体会编写一个程序,把大型任务分阶段拆分给众多智能体处理,最后汇总结果。一次运行在整个生命周期内最多可启动 1000 个智能体。

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Anthropic 在 Claude Managed Agents 推出动态工作流公测

Anthropic 于 2026 年 10 月 9 日为 Claude Managed Agents 推出动态工作流(dynamic workflows)功能,以公开测试版形式提供。Managed Agents 是一项托管服务,企业可以在 Anthropic 的服务器上,借助现成的运行环境和工具运行基于 Claude 的智能体。有了这项新功能,负责会话的智能体会编写一个小程序,把大型任务拆分成若干部分。程序按阶段把这些部分分配给众多智能体,收集每个智能体返回的结果,最后加以汇总。

据 Anthropic 文档介绍,这项功能面向一次对话难以容纳的多环节工作,文档列举的例子包括审阅数百份文件、审计、代码迁移、深度研究和交叉核对。程序可以同时运行多个智能体,把一个智能体的结果交给另一个智能体,也可以让某份草稿反复修改,直到通过审查。同一次运行中的智能体共享会话的文件。类似功能今年早些时候已在 Claude Code 中推出;在 Claude Code 中程序运行在用户自己的电脑上,而在 Managed Agents 中则在 Anthropic 的服务器后台运行。

如何开启

该功能需使用 managed-agents-2026-04-01 测试版请求头。开启方法是在智能体定义中把 multiagent 字段设为 multiagent_20261001 类型,并启用 workflows 选项。开发者需要在系统提示词中告诉智能体何时启动运行,运行只能由智能体发起。开发者可以通过会话事件流中的 workflow_run 事件逐阶段跟踪进度。工作流既可以自行定义智能体,也可以从开发者预先配置的智能体中挑选。Anthropic 的开发者账号 ClaudeDevs 表示,开发者可以在 Claude Code 中使用 /claude-api managed-agents-onboard bug-hunter 命令,从现成的找漏洞示例入手。

限制与费用控制

根据文档,一个工作流在一次运行的整个生命周期内最多可启动 1000 个智能体。同时工作的智能体数量、运行时长以及一个会话可同时保持的运行数量也都有限制,最新数值以文档为准。运行本身不单独计价,其中智能体消耗的词元与会话的其他用量一样,按各模型的费率计费。Anthropic 建议设置会话预算来控制支出。达到预算时,进行中的运行会暂停,提高预算后即可从中断处继续。

根据 ClaudeDevs 分享的测试,Anthropic 在一个 11.6 万行的代码库中植入了 70 个漏洞。单个智能体在三次运行中分别找到 14 个、15 个和 27 个,而动态工作流在三次运行中每次都找到 66 个。

该功能仍处于测试阶段,而且运行中的每个智能体都会单独消耗词元,费用可能迅速上升;Anthropic 也建议先从范围明确的小任务开始,再逐步增加复杂度。找漏洞测试由 Anthropic 完成。想获得更全面的了解,也请关注独立研究人员的评估。

来源:Claude Platform 更新日志、Claude 文档:多智能体编排、Claude 文档:工作流运行、ClaudeDevs 公告。

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