Index-Translate: منصة Bilibili تطرح عائلة نماذج ترجمة مفتوحة تدعم 150 لغة

أطلق فريق Index التابع لمنصة Bilibili، إحدى كبرى منصات الفيديو في الصين، عائلة نماذج الترجمة Index-Translate. وبحسب صفحة الفريق على GitHub، أُعلن عن التقرير التقني والعرض التجريبي على الإنترنت والنماذج النصية في 30 سبتمبر 2026، ورُفعت النماذج إلى Hugging Face حتى 2 أكتوبر، ثم أُضيفت في 3 أكتوبر نسخ مضغوطة تحتاج إلى ذاكرة أقل. وملفات النماذج متاحة للتنزيل للجميع، وتصدر العائلة كلها بترخيص Apache 2.0، ما يسمح باستخدامها تجاريا وتشغيلها على خوادمك الخاصة أو على حاسوبك محليا.

تقوم العائلة على نماذج Qwen3.5 من Alibaba، وتتوزع على أربع مهام: ترجمة النصوص، وترجمة الكلام، والترجمة المضبوطة على عدد المقاطع الصوتية لأغراض الدبلجة، وترجمة المستندات الطويلة. وبحسب بطاقة النموذج، تغطي النماذج النصية 150 لغة. وفي قائمة اللغات الواردة في التقرير التقني، تأتي التركية والعربية ضمن 22 لغة أساسية.

نماذج لترجمة النصوص بثلاثة أحجام

تضم النماذج النصية نموذجين بحجم 2 مليار و9 مليارات معامل، إضافة إلى Index-Translate-35B-A3B-preview. ويعتمد الأخير بنية مزيج الخبراء (MoE): إذ يبلغ عدد معاملاته الإجمالي 35 مليارا، لكن نحو 3 مليارات منها فقط تعمل في كل خطوة. وهذه البنية تجعله عادة أسرع من نموذج كثيف بالحجم نفسه، وإن كان لا بد من تحميل ملفاته كاملة في الذاكرة. وإلى جانب الترجمة العادية، تتبع النماذج تعليمات مثل الالتزام بمسرد مصطلحات محدد، والحفاظ على تنسيق JSON وCSV وMarkdown وكتل الشيفرة والعناصر النائبة مثل {variable}، وتكييف النص مع أسلوب رسمي أو عفوي. ويقول الفريق إنه يسعى أيضا إلى ترجمة العامية وألقاب المجتمعات الإلكترونية والتعابير الساخرة بحسب معناها المقصود حين لا تنفع الترجمة الحرفية.

نماذج للكلام والدبلجة والمستندات الطويلة

يتولى Index-Echo ترجمة الكلام، ويأتي بصيغتين. فنموذج S2TT يحول ملف صوت أو فيديو إلى ترجمة نصية مصاحبة بلغتين مع توقيت لكل جملة، والحزمة المنشورة تترجم من الصينية إلى الإنجليزية واليابانية والإسبانية. أما نموذج S2ST فيعيد نطق الكلام المترجم مستندا إلى صوت المتحدث الأصلي مرجعا، ويدعم ستة اتجاهات: من الصينية إلى الإنجليزية والإسبانية واليابانية، ومن الإنجليزية إلى الصينية والإسبانية واليابانية. وإضافة لغات أخرى إلى Echo مدرجة في قائمة مهام الفريق.

ويعد Index-Homura سطورا للدبلجة والترجمة المصاحبة الموقوتة عبر تقريب الترجمة من عدد مقاطع صوتية مطلوب، ويمكن استخدامه مع مسرد المصطلحات في الوقت نفسه. أما Index-NativeLong فيترجم المستند دفعة واحدة دون تقسيمه إلى أجزاء، ما يساعد على اتساق أسماء الشخصيات والمصطلحات على امتداد كتاب أو سيناريو. ويدعم الإعداد المنشور لنسخة 9B سياقا يصل إلى 229,376 رمزا (token). وتغطي القوالب الجاهزة حاليا الترجمة في الاتجاهين بين الصينية والإنجليزية وبين الصينية واليابانية. ويحمل النموذج على Hugging Face اسمي Index-Nailong-2B وIndex-Nailong-9B. كما تتوفر نماذج الكلام والدبلجة بحجمي 2B و9B.

النتائج الواردة في تقرير الفريق

بحسب التقرير التقني، يتقدم نموذج المعاينة 35B-A3B على الأنظمة التي قارنها التقرير بنتيجة 0.8794 في مقياس COMET-22 على FLORES، و0.8336 في الالتزام بالتعليمات ضمن اختبار الترجمة بالتعليمات instTrans. وتشمل المقارنة نماذج مثل GPT-5.6-Sol وGemini 3.5 Flash Lite وDeepSeek-V4.1-Flash وTranslateGemma، بينما يسجل GPT-5.6-Sol وDeepSeek-V4.1-Flash وGemini 3.5 Flash Lite نتائج أعلى في تقييم WMT26. وفي اللغات قليلة الموارد، تخرج 2.4% من مخرجات نموذج 35B-A3B بلغة غير المطلوبة. وفي اختبار SandGlass الذي أعده الفريق، يبقى Index-Homura-9B ضمن هامش 10% من عدد المقاطع المطلوب في 81.92% من الحالات. ويذكر الفريق أيضا أن نماذج Index-Echo تضبط أوقات بداية الترجمة المصاحبة بانحراف أقل من النماذج الأخرى في المقارنة.

التشغيل المحلي وطرق التجربة

تشرح بطاقات النماذج طريقة تشغيل النماذج النصية عبر vLLM خادما متوافقا مع واجهة OpenAI. وبحسب الدليل المنشور على GitHub، يحتاج نموذج 2B بصيغة BF16 غير المضغوطة إلى نحو 8 غيغابايت من ذاكرة بطاقة الرسومات، ونموذج 9B إلى نحو 24 غيغابايت. ولأجهزة الحاسوب العادية، نُشرت أيضا ملفات GGUF تعمل مع llama.cpp: ففي النسخة الموصى بها بدقة 4 بت يبلغ حجم نموذج 2B نحو 1.3 غيغابايت، ونموذج 9B نحو 5.8 غيغابايت، ونموذج 35B-A3B نحو 21.7 غيغابايت. وللخوادم تتوفر نسخ FP8 ونسخ NVFP4 المخصصة لبطاقات Blackwell من NVIDIA. ومن يرغب في التجربة دون تثبيت يمكنه استخدام العرض التجريبي على index-translate.bilibili.com، وبحسب صفحة GitHub تتوفر منذ 4 أكتوبر واجهة برمجية متوافقة مع OpenAI لاستدعاء نموذج 35B-A3B.

لا يزال نموذج 35B-A3B في مرحلة المعاينة، والنسخة الرسمية مدرجة في قائمة مهام الفريق على GitHub. وبحسب بطاقة النموذج، تبقى المهام التي تجمع عدة تعليمات واتجاهات اللغات قليلة الموارد أصعب من الترجمة بين اللغات الأساسية، ولا تضمن الأمثلة الناجحة منفردة الالتزام بكل تعليمة. وقد تتضمن ترجمات المستندات الطويلة مقاطع ناقصة أو مكررة، لذا توصي البطاقة بمراجعة المخرجات. ورغم أن التركية والعربية من اللغات الأساسية، فإن الطريق الأسلم هو تجربة النماذج على نصوصك وأزواج اللغات التي تعمل بها. ولصورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: Hugging Face: مجموعة Index-Translate، وبطاقة نموذج Index-Translate-35B-A3B-preview، وبطاقة نموذج Index-Translate-9B، وبطاقة نموذج Index-Echo-S2ST-9B، وبطاقة نموذج Index-Homura-9B، وبطاقة نموذج Index-NativeLong-9B، والتقرير التقني (arXiv)، وGitHub: bilibili/Index-Translate.