AWS 给智能体记忆装上时钟：情节记忆 90 天，程序性记忆不设过期
AWS 发布了长期运行智能体记忆的生命周期策略指南。记忆被分成三类，每类各有保留期；并定义了专门处理程序，按“被遗忘权”删除属于某一用户的全部记录。文章还给出成本量级：10 万条记忆每月可能达到 50 至 100 美元。
AWS 发布了一份指南，讲长期运行的 AI 智能体应该把记忆保留多久。文章发表于 9 月 4 日，把智能体记忆分成三类，为每一类给出各自的保留期，并配上可运行的代码。看着像技术问题，本质是保留策略，也就是法律问题和成本问题。
三类记忆，三种期限
- 情节记忆，即会话记录：优先过期，默认 90 天。
- 语义记忆，即抽取出的事实与偏好：6 到 12 个月。
- 程序性记忆，即学到的工作流与工具使用方式：最长；AWS 建议考虑不设过期时间。
三条策略
其一是到期删除，情节记忆默认 90 天，摘要 30 到 60 天。其二是相关性衰减：创建时间的新近度权重 0.4，最后访问的新近度 0.35，访问频次 0.25，访问次数在 50 处饱和。其三是模型辅助合并，把相关记录并成一条紧凑条目。
文中表格给出的修剪窗口随智能体的岗位而变：实时客服机器人 7 天，销售与客户导入 21 天，通用助手 45 天，IT 服务台 90 天，法务与合规顾问 180 天。
合规与成本
文章为“被遗忘权”定义了一个专门处理程序，删除属于某一用户的全部记忆，并把审计线索留在 CloudTrail。成本方面只给了一个量级：10 万条记忆每月可能达到 50 至 100 美元。参考架构是 Step Functions、五个 Lambda 函数，以及每晚 02:00 UTC 触发的 EventBridge 规则，代码在 aws-samples 仓库。
对企业读者而言
含有个人数据的智能体记忆，在数据保护法下就是一个记录系统。没有保留期、没有删除流程、没有审计线索就把智能体投入生产，等于攒下一份在数据清单里看不见的档案。AWS 的表格适合作为讨论起点，但期限仍需落到机构自己的保留政策上。
来源
- 一手来源：AWS 机器学习博客，9 月 4 日：aws.amazon.com/blogs/machine-learning
- 示例代码，aws-samples 仓库
