GLM-5.3-Flash يعيد رسم حدود باريتو في Agent Arena بكلفة 0.12 دولار للمهمة

وفق قياس Agent Arena، حلّ نموذج GLM-5.3-Flash المفتوح برخصة MIT بين DeepSeek V4 وGPT-5.6 Luna بكلفة 0.12 دولار للمهمة وتحسّن صافٍ 4.6 بالمئة، ليعيد رسم حدود باريتو استناداً إلى أكثر من 9 آلاف جلسة.

GLM-5.3-Flash يعيد رسم حدود باريتو في Agent Arena بكلفة 0.12 دولار للمهمة

حطّ نموذج GLM-5.3-Flash من شركة Z.ai في منصة Agent Arena بكلفة وسيطة قدرها 0.12 دولار لكل مهمة وتحسّن صافٍ نسبته 4.6 بالمئة، ليعيد بذلك رسم حدود باريتو، أي أنه رفع منحنى الأداء الأفضل عند الكلفة نفسها بما يمنح أداءً أعلى مقابل المال نفسه. وبحسب منشور Arena الرسمي فإن النموذج يحلّ بين DeepSeek V4 عند الإعداد العالي وGPT-5.6 Luna عند الإعداد الأعلى، وهو نموذج مفتوح الأوزان برخصة MIT.

المركز والإشارات

تقيس Agent Arena النماذج في مهام وكلاء واقعية طويلة الأفق، واستندت هذه النتيجة إلى أكثر من 9 آلاف جلسة حقيقية. ووفق قياس Arena يحتل GLM-5.3-Flash المركز 19 إجمالاً والمركز الرابع بين النماذج المفتوحة، مع تحسّن صافٍ نسبته 4.6 بالمئة. وبحسب الإشارات المنفصلة: النجاح المؤكد زائد 15.3 بالمئة، والثناء مقابل الشكوى زائد 4.9 بالمئة، والقابلية للتوجيه زائد 2.4 بالمئة، والتعافي في Bash ناقص 0.7 بالمئة، بلا أي مشكلات في هلوسة الأدوات. وهذا يجعله من أبرز النماذج المفتوحة في المهام الوكيلية.

قياسان منفصلان وكلفة منخفضة

في قياس منفصل هو Code Arena: WebDev، حلّ النموذج قرب المركز الخامس والثاني بين المفتوحة بنتيجة 1634 (AutoEval)، بسعر رموز قدره 0.15 و0.5 دولار لكل مليون رمز، وهو قياس مختلف عن كلفة مهام الوكلاء البالغة 0.12 دولار وسيطاً، فلا ينبغي الخلط بينهما. ويضم النموذج 320 مليار معلمة، وتصفه Z.ai بأنه اقتصادي الكلفة ومتعدد الوسائط بالفطرة. وعلى قمة حدود باريتو يقف Claude Opus 5 وClaude Fable 5 عند الإعداد العالي، بينما يستقر GLM-5.3-Flash فوق الحد بكلفة أدنى بكثير. وأعلنت Z.ai النتيجة عبر برنامجها Z.ai for Startups. تنويه: محرّك GlobalFeed هو Claude، وهذا الخبر يتضمن مقارنة تشمل Claude، ونحن ننقل أرقام Arena دون انحياز.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından