Aleph Alpha, Kolibri'yi yayımladı: İngilizce ve Almanca için açık model

Aleph Alpha, İngilizce ve Almanca için geliştirdiği Kolibri'yi Apache 2.0 lisansıyla açık model olarak yayımladı. Toplam 78,1 milyar parametreli model her kelime parçası için 3,46 milyarını çalıştırıyor, 1 milyon kelime parçasına kadar bağlam okuyabiliyor ve bağlamda yanıt yoksa bilmiyorum demek üze

Paylaş
Aleph Alpha, Kolibri'yi yayımladı: İngilizce ve Almanca için açık model

Aleph Alpha, 3 Ekim 2026'da yeni dil modeli Kolibri'yi yayımladı. Heidelberg merkezli Alman şirketin geliştirdiği model İngilizce ve Almanca için tasarlandı ve Apache 2.0 lisansıyla herkese açık. Modelin eğitilmiş dosyaları herkesin indirmesine açık, yani kurumlar onu kendi sunucularında çalıştırabiliyor. Şirket Kolibri'yi, kamu kurumları ve sıkı düzenlemeye tabi sektörlerin iç verilerini dışarıdaki bir hizmete göndermeden kullanabileceği egemen (sovereign) bir model olarak konumlandırıyor.

Kolibri'nin yapısı

Model kartındaki bilgilere göre Kolibri, uzmanlar karışımı (Mixture-of-Experts, MoE) mimarisinde. Toplam 78,1 milyar parametresi var, ancak her kelime parçası (token) için bunların yalnızca 3,46 milyarı çalışıyor. Her katmanda 384 uzman bulunuyor ve her adımda bunlardan 6'sı seçiliyor. Bu yapı, büyük bir modelin bilgisini çok daha küçük bir modelin işlem yüküyle kullanmayı amaçlıyor. Bağlam penceresi 1 milyon kelime parçasına kadar çıkabiliyor; model uzun bağlam eğitimini 256 bin kelime parçasıyla aldı ve model kartı verimlilik için bu uzunluğu öneriyor.

Kolibri yalnızca İngilizce ve Almanca için eğitildi. Aleph Alpha, eğitim verisinin önemli bir bölümünü Almanca metinlere ayırdığını ve Almancadaki uzun birleşik sözcükleri daha verimli bölen kendi sözcük ayırıcısını (tokenizer) geliştirdiğini söylüyor. Model düşünme modunu destekliyor; düşünme derinliği kapalı, düşük, orta ve yüksek olmak üzere dört kademede ayarlanabiliyor, böylece kullanıcı maliyetle yanıt kalitesi arasında seçim yapabiliyor. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı da destekleniyor.

Bağlamda yanıt yoksa bilmiyorum diyor

Duyuruya göre Kolibri, verilen bağlamda yanıt bulunmadığında uydurmak yerine "bilmiyorum" demek üzere eğitildi. Aleph Alpha bunun için Merlin-Arthur adını verdiği kendi yöntemini kullanıyor: yöntem eğitim için yapay olumsuz örnekler üretiyor ve modelin yanıtlarını kaynağa dayandırmasını hedefliyor. Şirket, bu davranışın hatalı yanıtın uyumluluk riski doğurduğu kritik işler için önemli olduğunu vurguluyor.

Kimler için tasarlandı

Aleph Alpha'ya göre modelin hedefinde kamu yönetimi, havacılık ve uzay, imalat, otomotiv ve yarı iletken gibi sektörler var. Model kartında kullanım alanları olarak sohbet asistanları, ajan iş akışları, belge işleme, kaynaktan bilgi çekerek yanıt üreten sistemler (RAG) ve kurum içi bilgi araçları sayılıyor. Model dosyaları Hugging Face'te. Model kartına göre Kolibri'yi çalıştırmak için en az iki adet 80 GB'lık A100 ya da H100 ekran kartı veya tek bir H200, B200 ya da B300 gibi veri merkezi sınıfı donanım gerekiyor. Model, vLLM üzerinde şirketin aleph-alpha-inference eklentisiyle çalışıyor ve OpenAI uyumlu bir arayüz sunuyor. Model kartı, Kolibri'nin insan denetimindeki sistemler için tasarlandığını ve karar destek işlerinde tavsiye niteliğinde kullanılması gerektiğini belirtiyor.

Kolibri, haziranda çıkan Kolibri Origin'in devamı. Şirkete göre aradaki üç ayda model 30 milyardan 78 milyar parametreye, bağlam penceresi de 65 bin kelime parçasından 1 milyona çıktı. Model Almanya ve Finlandiya'da NVIDIA B200 ekran kartlarıyla eğitildi; bilgi kesim tarihi 18 Haziran 2026.

Cohere ile birleşme yolunda

Aleph Alpha, 16 Eylül 2026'da Kanadalı yapay zeka şirketi Cohere ile kesin birleşme anlaşması imzaladığını duyurmuştu. Duyuruya göre birleşik şirket dünya genelinde Cohere adıyla faaliyet gösterecek, Berlin ve Toronto'da iki merkezi olacak, Aleph Alpha'nın Heidelberg ofisi de araştırma merkezi olarak kalacak. İşlem düzenleyici onayları bekliyor; şirketler kapanışın bu yıl içinde olmasını bekliyor.

Duyurudaki test sonuçlarını Aleph Alpha paylaştı. Model yalnızca İngilizce ve Almanca için eğitildiğinden Türkçe gibi diğer dillerdeki başarısı hakkında bilgi verilmiyor ve çalıştırmak için güçlü veri merkezi donanımı gerekiyor. Kolibri'yi kendi belgeleriniz ve iş akışınızla denemeden kullanıma almamak iyi olur. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini takip etmekte fayda var.

Kaynaklar: Aleph Alpha: Kolibri duyurusu, Hugging Face: Kolibri-1 model kartı, Aleph Alpha: Cohere ile birleşme anlaşması.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından