Sakana AI, çoklu ajan yönlendirmesine iki yeni model ekledi

Sakana AI, Fugu ailesine iki yeni model ekledi: Fugu Max ve Fugu Ultra v2. Fugu tek bir temel model değil; gelen isteği tek API arkasındaki bir model havuzuna dağıtan öğrenilmiş bir yönlendirici. Yeni sürümler aynı mimariyi iki farklı hedefe göre ayarlıyor: Fugu Max dolar başına en iyi çıktıyı, Fugu Ultra v2 ise çok adımlı zor görevlerde en yüksek yeteneği hedefliyor.

İki model de bugünden itibaren Sakana'nın OpenAI uyumlu API'si üzerinden erişilebilir. Kendi sunucunuzda çalıştırabileceğiniz açık ağırlık yok ve şirket hizmeti AB/AEA bölgesinde sunmuyor.

Mimari ve araştırma temeli

Teknik rapora göre Fugu modelleri kendi başına birer dil modeli: gelen sorguyu okuyup ona uygun bir ajan iskelesini anlık olarak kuruyorlar. Eğitim büyük ölçekli ince ayar, evrimsel algoritmalar ve pekiştirmeli öğrenmeyi birleştiriyor. Sistem iki ICLR 2026 makalesine dayanıyor. TRINITY, turlar arasında Thinker, Worker ve Verifier rollerini dağıtan hafif bir koordinatör kullanıyor. Conductor ise doğal dille koordinasyon stratejileri ve odaklı komutlar bulmak üzere pekiştirmeli öğrenmeyle eğitiliyor.

Sakana bu yaklaşımı Pareto sınırı üzerinden anlatıyor: kalite kazanmak maliyeti artırıyor, maliyeti kısmak kaliteyi düşürüyor. Basit bir veri sorgusunu çok trilyon parametreli bir modele göndermek para israfı; şirketin savı, işi çözebilecek en ucuz makineyi seçmek.

İki modelin ayrıldığı nokta

Fugu Max, yönlendirebildiği model havuzunu genişletiyor ve NVIDIA ile iş birliği kapsamında Nemotron ailesi dahil çok sayıda açık ağırlıklı ve uzmanlaşmış modeli ekliyor. Şirket, Fugu Max'i 2 ila 6 kat daha düşük maliyetle elit modellere yakın konumlandırıyor; bu karşılaştırmanın dayanağı olan SWEFish, Sakana'nın kendi kodlama sorularından kurduğu şirket içi bir kıyaslama, yani üretici beyanı.

Fugu Ultra v2 karmaşık akıl yürütme, otonom araştırma ve uçtan uca yazılım geliştirmeye odaklanıyor; en büyük kazanımları görsel ve yapılandırılmış veri üzerinde sürekli akıl yürütmede görülüyor. Fable 5, Fable 5.1 ve GPT-6-Astra bu modelin ajan havuzunda yer almıyor. Eğitim verisi 28 Ağustos 2026'da kesiliyor.

Araştırma ekibinin vurgusu tek bir tescilli modele bağımlı kalmamak: bu sayede satıcı kilidi, API iptalleri ve ani servis kesintilerine maruz kalmanın azaldığını söylüyorlar.

Ayrıntılar için MarkTechPost'un haberine bakabilirsiniz.