Sakana AI
Sakana AI 用逐层本地方法训练千层网络
Sakana AI 研究者提出 PC-ALM，权重更新保持逐层本地，在 MNIST 上训练 1000 层网络，与反向传播差距约 2 个百分点。
Sakana AI
Sakana AI
Sakana AI تدرّب شبكات بألف طبقة دون الانتشار العكسي
قدّم باحثو Sakana AI طريقة PC-ALM المحلية على مستوى الطبقة، وتقترب نتائجها من الانتشار العكسي بنحو نقطتين على MNIST.
Sakana AI
Sakana AI trains 1000-layer networks without backpropagation
Sakana AI researchers presented PC-ALM, a layer-local training method that reaches within about 2 points of backpropagation on 1000-layer networks on MNIST.
Sakana AI
Sakana AI, geri yayılıma yerel bir alternatifle 1000 katmanlı ağ eğitti
Sakana AI araştırmacıları, her güncellemeyi katman içinde tutan PC-ALM yöntemiyle MNIST'te 1000 katmanlı ağları geri yayılımın yaklaşık 2 puan gerisinde eğitti.
Sakana AI
Sakana AI, çoklu ajan yönlendirmesine iki yeni model ekledi
Sakana AI, tek API arkasında farklı modeller arasında iş dağıtan Fugu ailesine iki yeni model ekledi: maliyet odaklı Fugu Max ve yetenek odaklı Fugu Ultra v2.
Sakana AI
Sakana AI 为多智能体调度新增两个模型
Sakana AI 在 Fugu 系列新增两款模型：Fugu Max 追求单位成本下的最佳输出，Fugu Ultra v2 面向多步复杂任务，均通过托管 API 提供。
Sakana AI
Sakana AI تضيف نموذجين إلى منظومة تنسيق الوكلاء
أضافت Sakana AI نموذجين إلى عائلة Fugu: الأول يحسّن العائد لكل دولار، والثاني يستهدف المهام الصعبة متعددة الخطوات، وكلاهما متاح عبر واجهة برمجية مستضافة.
Sakana AI
Sakana AI adds two models to its multi-agent orchestration line
Sakana AI released two models built on its learned orchestrator: Fugu Max optimizes output per dollar, while Fugu Ultra v2 targets hard multi-step tasks.