OpenAI 开始推送 GPT-6 Astra：ARC-AGI 3 拿下 99.9%
GPT-6 Astra 定价为每百万输入 token 10 美元、输出 50 美元，与 Claude Fable 5 持平，安全类基准测试成绩突出。
OpenAI 已开始推送 GPT-6 Astra。该模型今天向少量组织开放，未来几天将面向全部 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，同时通过 OpenAI API 和 AWS 提供。API 中的模型标识为 gpt-6-astra。
定价方面，每百万输入 token 10 美元，每百万输出 token 50 美元，与 Claude Fable 5 和 5.1 的价格相同。Simon Willison 认为，Astra 明显是 OpenAI 对标 Fable 的产品，在 OpenAI 自行公布的多数基准上得分高于 Fable。
ARC-AGI 3 成绩取决于执行框架
Astra 在今年 3 月发布的 ARC-AGI 3 基准上取得 99.9%。ARC-AGI 博客指出，这一成绩是在 OpenAI 自定义的 "Provider Adapter" 框架下、以 1.9 万美元成本达成的；而使用默认框架时，成绩为 62.7%，成本 2.6 万美元。Provider Adapter 会在请求之间保留不透明的推理状态，并在长对话中使用压缩，让模型复用此前的工作。Fable 5 目前尚未公布该基准的成绩。
在安全任务上，Astra 的 ExploitBench 成绩为 100%，GPT-5.6 Sol 为 78.5%；ExploitGym 为 42.4%，Sol 为 30.3%；SRE-Bench 二进制逆向工程四次尝试内达 99.2%，Sol 为 68.7%。长上下文方面，在 OpenAI 的八针测试中，256K 至 512K token 区间为 100%，512K 至 1M 区间为 96.3%。
智能指数与 Sol 持平
Artificial Analysis 的智能指数给出 61 分，与 GPT-5.6 Sol 相同，比 Claude Fable 5.1（max with fallback）低 5 分，同时落后于 Meta 新发布的 Muse Spark 1.3（max）。在编程智能体指数上，同一份分析称 Astra 处于成本效率前沿：在最大算力档下成本与 Sol 接近，但得分高出 2 分；按单任务计算，其成本不到 Claude Fable 5 的一半，而分数相同。
Willison 表示自己尚未上手测试，拿到权限后会写更多内容。原文见 Simon Willison 的博客。
