Mistral Large 4 يصدر نموذجًا مفتوحًا مع تقدم في البرمجة منذ المعاينة

أتاحت شركة Mistral AI ملفات نموذجها الأكبر Mistral Large 4، في إعلان نشرته في 29 أكتوبر 2026. وكان النموذج، الذي تسميه الشركة "Le Chonk"، قد طُرح للمعاينة في مطلع أكتوبر عبر واجهة البرمجة فقط. أما الآن فالملفات متاحة على منصة Hugging Face، ليصبح نموذجًا مفتوحًا يمكن للمؤسسات تنزيله وتشغيله على خوادمها الخاصة. وبحسب Mistral، فإن النسخة المنشورة نسخة محسّنة من المعاينة: فقد استمر التدريب بالتعلم المعزز (RL) طوال الأسابيع الثلاثة الماضية، وتحقق تقدم واضح في البرمجة والأمن السيبراني الدفاعي، وصار النموذج ينجز العمل نفسه بعدد أقل من الرموز (tokens).

ما الجديد منذ نسخة المعاينة

وكانت GlobalFeed قد تناولت نسخة المعاينة في تقرير بتاريخ 8 أكتوبر 2026، ولم تكن الملفات آنذاك قابلة للتنزيل ولم تُعلن الرخصة بعد. ووفق المقارنات التي نشرتها Mistral، ارتفعت نتيجة النموذج في اختبار Terminal-Bench 4.0، الذي يقيس وكلاء البرمجة العاملين في الطرفية، من 28% في المعاينة، وهي قيمة قاستها Mistral بنفسها، إلى 41%، مع انخفاض الرموز المُخرجة بنسبة 30%. وفي اختبار B3 الذي يقيس صمود الوكلاء أمام الهجمات، صمد النموذج أمام 97.1% من الهجمات مقابل 93.3% في المعاينة. وفي اختبار Finch للأعمال المالية ارتفعت النتيجة من 67.4% إلى 73.3%. ويقدّم النموذج الآن ثلاثة مستويات للاستدلال: منخفض للمهام البسيطة، ومتوسط للعمل اليومي، ومرتفع، وهو الافتراضي، للمسائل الصعبة. وحلّ المستوى المنخفض محل وضع المعاينة الذي كان يعمل دون استدلال.

وتذكر Mistral أيضًا أنها راقبت خلال فترة المعاينة الاستخدامات المتعلقة بالأمن السيبراني في حركة البيانات الفعلية. وبحسب الشركة، رفض النموذج طلبات مهاجمة أهداف حقيقية، لكنها رأت احتمالًا أن يساعد في تنفيذ هجمات فعلية، ولذلك تعدّل ضوابط الحماية وستواصل تحديثها في الأشهر المقبلة.

ملفات النموذج والرخصة

بحسب بطاقة النموذج، فإن Mistral Large 4 نموذج يعتمد بنية مزيج الخبراء (MoE) ويضم نحو تريليون مُعامِل. ويعمل لكل رمز 4 خبراء من أصل 128 إضافة إلى خبير مشترك، أي 49 مليار مُعامِل نشط لكل رمز، و52 مليارًا مع طبقات التضمين والإخراج. ويقرأ النموذج النصوص والصور ويُخرج نصًا، ويدعم سياقًا بطول مليون رمز، ويعمل بأكثر من 160 لغة منها جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي. ودرّبته Mistral من الصفر على 3800 بطاقة رسومية من طراز NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بياناتها الخاصة في أوروبا. وتضم الملفات كذلك طبقة مسودة تُسمى DSpark تسرّع التوليد دون تغيير المخرجات، وتقول Mistral إنها قاست بفضلها زيادة في الإنتاجية تصل إلى 1.9 ضعف.

ويتطلب تشغيل النموذج محليًا عتادًا ضخمًا. فالملفات الرئيسية تشغل نحو 1.06 تيرابايت على Hugging Face، ومثال Mistral للتشغيل عبر vLLM مُعدّ لخادم بثماني بطاقات رسومية. أما نسخة NVFP4 الأخف فيبلغ حجمها نحو 610 غيغابايت، وهي موجهة لبطاقات Blackwell من NVIDIA (B200 وB300 وGB200 وGB300). ويعمل النموذج مع vLLM وSGLang وtransformers وllama.cpp. ومن لا يريد استضافته بنفسه يمكنه استخدامه عبر واجهة Mistral البرمجية وMistral Studio وOpenRouter ونقاط NVIDIA المستضافة وMicrosoft Foundry. ويمكن للمؤسسات تكييفه مع بياناتها الخاصة عبر Mistral Forge.

ويصدر النموذج بموجب رخصة Mistral Ecosystem، وهي نسخة معدّلة من رخصة MIT. وبحسب نص الرخصة، يجوز استخدام النموذج وتعديله ومواصلة تدريبه واستخدامه تجاريًا مجانًا. والشرط الوحيد يخص الشركات التي تمارس نشاط "النموذج كخدمة" (Model as a Service)، أي التي تتيح النموذج لغيرها عبر واجهة برمجية أو نقطة مستضافة: فعليها توقيع رخصة تجارية منفصلة مع Mistral قبل أي استخدام تجاري. ولا يشمل هذا الشرط الاستخدام الداخلي، ولا منتجات المستخدم النهائي التي يُدمج فيها النموذج داخل ميزات محددة.

وأضافت Unsloth خيارًا آخر بنشر ملفات GGUF مضغوطة للنموذج. وبحسب دليل Unsloth، يبلغ حجم أصغر ملف بدقة 1 بت نحو 233 غيغابايت، ويتسع له جهاز Mac Studio بذاكرة 256 غيغابايت، ويتطابق مع النموذج الكامل في توقع الرمز التالي الأرجح بنسبة تقارب 91% وفق قياس Unsloth. ولا تذكر Unsloth سرعة تشغيل هذا الملف.

النتائج التي نشرتها Mistral

في البرمجة، تقول Mistral إن النموذج حصل على 19.7% في اختبار FrontierCode 2.0 غير المنشور من Cognition، وهي أعلى نتيجة بين النماذج المفتوحة في رسمها البياني، يليه DeepSeek V4.1 Flash بنسبة 19.3%. وفي مؤشر وكلاء البرمجة من Artificial Analysis سجّل النموذج 48%، بينما يظهر GLM-5.3 في الرسم نفسه عند 49%، وتعدّ Mistral النموذجين متعادلين عمليًا وتبرز أن نموذجها يستهلك في المتوسط رموزًا أقل بنسبة 47% لكل مهمة. وفي مقارنات عمياء أجرتها Surge، فضّل المقيّمون Mistral Large 4 على GLM-5.3 وKimi K3 وDeepSeek V4.1 Flash، ولم يتقدم عليه من النماذج المختبرة سوى Claude Opus 5.5. وبحسب بطاقة النموذج، حصل على 26 نقطة في مؤشر الذكاء العام من Artificial Analysis، وتقدّم Mistral ذلك على أنه أعلى نتيجة بين النماذج المفتوحة الغربية، وتشير بنفسها إلى أن النماذج المفتوحة الصينية الرائدة تسجل نتائج أعلى في هذا المؤشر.

وفي الأمن السيبراني، سجّل النموذج 51% في مؤشر Artificial Analysis للأمن السيبراني. وفي الرسم البياني الذي نشرته Mistral نفسها، يتقدم عليه في هذا المؤشر MiMo-V2.6-Pro بنسبة 56% وDeepSeek V4.1 Flash 1017 بنسبة 57%. وتصف الشركة نقطة قوته بأنه ينجز المهام الدفاعية دون رفض غير ضروري، بينما يرفض الطلبات السيبرانية الخبيثة بمعدل 96.6% في المتوسط، وهو بحسب Mistral الأعلى بين النماذج المفتوحة التي قاستها. وتقول Mistral إنها عملت منذ المعاينة مع شركات رائدة في الأمن السيبراني لاختبار النموذج في بيئات حقيقية. ويتضمن الإعلان تصريحات لمسؤولين في Booz Allen Hamilton وCisco وCloudflare وCrowdStrike وElastic وFortinet وOrange Cyberdefense وRubrik وZscaler، إلى جانب وكالة الاتحاد الأوروبي للأمن السيبراني ENISA. كما فتحت الشركة نسخة متخصصة لاختبارات الاختراق وتمارين الفريق الأحمر أمام شركاء مؤسسيين خضعوا للتدقيق ومرتبطين بعقود، مثل Orange Cyberdefense، ولا يجوز اختبارها إلا على أنظمة يملكها الشريك أو مأذون له صراحة باختبارها.

الدرجات والترتيبات الواردة في هذا التقرير مأخوذة من إعلان Mistral وبطاقة النموذج حتى 29 أكتوبر 2026. وبعضها مصدره قوائم أطراف ثالثة مثل Artificial Analysis وCognition وSurge، لكن Mistral هي التي اختارت النماذج المقارَنة وطريقة العرض، وقد تتغير الترتيبات مع إضافة نماذج جديدة. وللاطلاع على الصورة كاملة، تابع أيضًا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: إعلان Mistral AI، Hugging Face (بطاقة النموذج)، نص الرخصة، دليل Unsloth