Mistral تطرح Mistral Large 4 للمعاينة وملفات النموذج المفتوح قبل نهاية أكتوبر

أطلقت Mistral AI في 6 أكتوبر 2026 معاينة عامة لنموذج Mistral Large 4، وهو أكبر نماذجها حتى الآن. وتطلق عليه الشركة الاختصار غير الرسمي ML4 ولقبا طريفا هو "le Chonk". ويمكن حاليا تجربة النموذج عبر واجهة البرمجة (API) فقط من خلال Mistral Studio، وهي منصة المطورين لدى الشركة. وبحسب المعلومات الواردة في إعلان Mistral، ستُتاح ملفات النموذج المدربة للتنزيل للجميع قبل نهاية الشهر الجاري، ولا يمكن تنزيلها حتى اليوم.

Mistral Large 4 نموذج لغوي عام الأغراض يجمع في نموذج واحد اتباع التعليمات والاستدلال خطوة بخطوة وقدرات الوكلاء التي تمكنه من استخدام الأدوات لإنجاز المهام. وإلى جانب النصوص، يقرأ الصور مدخلات، ومنها المستندات والرسوم البيانية والصور الفوتوغرافية والرسومات الهندسية وصور الأقمار الصناعية. وتقدم الشركة النموذج خصوصا لأعمال المؤسسات مثل تطوير البرمجيات والأمن السيبراني والمالية والقانون. وبعد نشر الملفات، سيصبح Large 4 أيضا نموذجا مفتوحا يمكن تشغيله على خوادمك الخاصة.

نموذج خليط خبراء بتريليون معامل

بحسب وثائق Mistral، يضم النموذج 1.05 تريليون معامل إجمالا ويعتمد بنية خليط الخبراء (MoE). وفي هذه البنية يتكون النموذج من شبكات فرعية متخصصة كثيرة، ولا يعمل منها عند معالجة كل رمز سوى جزء منها، ويبلغ عدد المعاملات النشطة في كل خطوة في Large 4 نحو 52 مليارا. ويضم مشفر الصور المنفصل الذي يقرأ الصور 1.6 مليار معامل. وتذكر الوثائق أن نافذة السياق، أي كمية النص التي يستطيع النموذج قراءتها دفعة واحدة، تبلغ مليون رمز (token).

وبحسب الشركة، دُرب النموذج من الصفر على 3800 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Grace Blackwell في مراكز بيانات Mistral الخاصة في أوروبا، وتُقدم المعاينة على البنية التحتية نفسها. وتقول Mistral إن جزءا كبيرا من بيانات التدريب متعدد اللغات ويغطي أكثر من 160 لغة، منها جميع اللغات الرسمية للاتحاد الأوروبي. ولا يزال تدريب النموذج بالتعلم المعزز مستمرا، وتتوقع الشركة تحسنا واضحا في الأسابيع المقبلة.

نتائج الاختبارات التي نشرتها الشركة

وفق النتائج التي نشرتها Mistral، حقق النموذج 61.7% في DeepSWE v1.1، و59.4% في SWE-Atlas-QnA، و28.3% في Terminal-Bench 4. وتقول الشركة إنه يتقدم على DeepSeek V4 Pro وQwen3.8 Max في مؤشر مجمع لوكلاء البرمجة. وفي تقييم بشري أعمى لجودة الشيفرة أُجري مع Surge AI مع إخفاء أسماء النماذج، جاء ثانيا بين خمسة نماذج بعد Claude Opus 5.

ويحظى الأمن السيبراني بالقدر الأكبر من الاهتمام في الإعلان. فبحسب Mistral، يأتي النموذج ضمن أفضل خمسة نماذج في العالم على مؤشر Artificial Analysis للأمن السيبراني. وحقق 82% في اختبار يطلب من النموذج إعادة إنتاج ثغرة حقيقية في برنامج مفتوح المصدر ثم إصلاحها، و93% في Cybench، وهو مجموعة تحديات مأخوذة من مسابقات أمنية. وتقول الشركة إن بعض النماذج المغلقة تحصل على درجات منخفضة جدا في الاختبار نفسه لأنها ترفض أداء المهمة. ووفق قياسات Mistral، يرفض النموذج الطلبات السيبرانية الخبيثة بنسبة أعلى من النماذج المفتوحة الأخرى التي قورن بها، ويصد 93.3% من الهجمات في اختبار B3 الأمني من Lakera.

وفي مجال الرؤية، تقول الشركة إن النموذج يتفوق بفارق طفيف على GPT-6-Astra، بنسبة 42% مقابل 41%، في اختبار Dense 200 الذي يقيس القدرة على تحديد الأجسام داخل الصورة. وفي تقييمات المالية والقانون التي أجرتها vals.ai بطلب من Mistral، يُذكر أيضا أن النموذج تقدم على GPT-6-Astra.

الإتاحة وملفات النموذج والخطوات التالية

يمكن استدعاء واجهة المعاينة في Mistral Studio باسم mistral-large-4. وتسرد الوثائق ميزات مثل المخرجات المنظمة واستدعاء الدوال والمعالجة الدفعية وواجهة الوكلاء. والأسعار الحالية متاحة على موقع Mistral.

وتقول Mistral إنها ستنشر ملفات النموذج قبل نهاية الشهر، إلى جانب مزيد من التفاصيل عن البنية ونتائج اختبارات إضافية وأساليب ما بعد التدريب. وحتى ذلك الحين، يخضع النموذج لاختبارات الفريق الأحمر في بيئات حقيقية مع شركات أمن سيبراني وشركاء مختارين وجهات حكومية، تحصل على النموذج نفسه بقيود أقل وقدرات سيبرانية موسعة. وتقول الشركة إن النموذج سيتاح في مناطق عدة حول العالم، منها نشر أوروبي تديره Mistral بالكامل بنفسها. وبحسب الإعلان، سيمكن أيضا تشغيله في سحابة خاصة أو داخل منشآت المؤسسة. وتضيف Mistral أن Large 4 سيكون أساسا لجيل جديد من النماذج المتخصصة لقطاعات بعينها.

لا يزال النموذج في مرحلة المعاينة، ولأن تدريبه مستمر فمن المتوقع أن تتغير قدراته ونتائجه. ولم تُكشف تفاصيل بنية النموذج بعد. ولا يذكر الإعلان الترخيص الذي ستُنشر به الملفات، لذا سيحتاج من يخطط للاستخدام التجاري إلى مراجعة الشروط عند صدورها. ويتطلب تشغيل نموذج بهذا الحجم على خوادمك عدة وحدات معالجة رسومات من فئة مراكز البيانات، ولم تنشر الشركة متطلبات العتاد بعد. وللحصول على صورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: Mistral AI: Introducing Mistral Large 4، ووثائق Mistral: Mistral Large 4.