Cohere تطلق نموذج ترجمة مفتوحا يسجل 83.6 في خمسين لغة

أطلقت Cohere ومختبراتها Cohere Labs نموذج North Small Translate للترجمة الآلية بأوزان مفتوحة. النموذج مبني بمعمارية خليط الخبراء المتناثر (sparse MoE) بـ218 مليار معامل إجمالي و25 مليار معامل نشط، حيث ينشط نحو 11.5% من الأوزان لكل رمز (token). هذا يعني أن الحساب يتبع 25 مليار معامل، لكن الذاكرة يجب أن تحتفظ بالـ218 مليارًا كاملة. يغطي النموذج 50 لغة، من الألبانية إلى الفيتنامية.

في تقييم WMT26 الذي أجرته Cohere بنفسها، يسجل النموذج 83.6 كمتوسط لجميع اللغات. وتقول الشركة إن هذه النتيجة تتجاوز DeepL وGoogle Translate، إلى جانب بدائل مفتوحة مثل GLM 5.2 وMistral Large 3. هذه نتائج أجرتها الشركة باستخدام GPT-5.6-Sol كحكم، ويجب التعامل معها كأرقام معلنة من المطوّر حتى تظهر نتائج WMT26 المستقلة.

النتائج الإقليمية والسرعة والتكلفة

في لغات الاتحاد الأوروبي يسجل النموذج القياسي 82.17 مقابل 72.73 لـGemma 4 31B. أما في جنوب آسيا فالنتيجة معاكسة: 86.16 لـNorth مقابل 88.04 لـGemma. وهناك نسخة Agentic تعمل بمسارات متعددة تكتشف أخطاءها وتصححها. وفي نطاقات التقييم لدى Cohere، يعني المجال بين 80 و100 ترجمة سليمة أو بأخطاء طفيفة فقط.

على العتاد نفسه وبتزامن منخفض، أبلغت الشركة عن 112 رمز إخراج في الثانية مقابل 81 لـGemma 4 31B، وبتزامن مرتفع 39 مقابل 30، وهو ما تصفه بإنتاجية أعلى حتى 1.4 مرة. الفارق يتسع في النصوص الطويلة: عند ترجمة فصلين من كتاب في طلب واحد يسجل النموذج 48.9، مقابل 21.3 لـGoogle Translate و19.4 لـGemma 4 31B، وقياس الجودة كان لكل فقرة عبر xCOMET-XL.

في جدول التكلفة، يحقق النموذج 80.1 بسعر 0.000676 دولار للمهمة بمتوسط 661 رمزًا، بينما يُدرج Gemini 3.1 Pro Preview (high) بـ0.038928 دولار للمهمة، أي نحو 58 ضعفًا، وQwen 3.5 397B A17B بـ0.004525 دولار وCommand A+ بـ0.005158 دولار.

النموذج متاح مجانًا عبر واجهة Chat V2 حتى حدود الاستخدام، ويمكن تشغيله محليًا لأغراض غير تجارية أو ترخيصه تجاريًا، مع نشر ثلاث نقاط تحقق إنتاجية. وهو أول نموذج ترجمة في عائلة North بعد Tiny Aya وCommand A Translate، وطُوّر بالتعاون مع RWS. التفاصيل في تقرير MarkTechPost.