Cohere
Cohere introduced Embed 5 Pro and Embed 5 Fast, embedding models that bring text, images and mixed inputs into the same search. Both support a 128K-token context and more than 100 languages and target companies searching archives of scanned documents and charts.
Cohere
Cohere, metin, görsel ve ikisinin bir arada olduğu girdileri aynı aramada buluşturan Embed 5 Pro ve Embed 5 Fast modellerini tanıttı. Modeller 128 bin token bağlamı ve 100'den fazla dili destekliyor, taranmış belge ve grafik arşivlerinde arama kuran şirketleri hedefliyor.
Cohere
قدمت Cohere نموذجي التضمين Embed 5 Pro وEmbed 5 Fast اللذين يجمعان النصوص والصور والمدخلات المختلطة في بحث واحد. ويدعم النموذجان سياقا يصل إلى 128 ألف رمز وأكثر من 100 لغة، ويستهدفان الشركات التي تبحث في أرشيفات المستندات الممسوحة والرسوم البيانية.
Cohere
Cohere 推出 Embed 5 Pro 和 Embed 5 Fast 两款嵌入模型，可将文本、图像及图文混合输入纳入同一检索。两款模型均支持 128K 词元上下文和 100 多种语言，面向需要检索扫描文档与图表档案的企业。
OpenAI
On 15 September OpenAI said it is working with Anthropic and Google on an industry-funded standards body to vet the most powerful AI systems before release. Cohere's chief called it a cartel dressed as safety.
OpenAI
OpenAI, 15 Eylül'de en güçlü yapay zeka sistemlerini piyasaya çıkmadan denetleyecek, sektör fonlu bir standart kurumu için Anthropic ve Google ile çalıştığını söyledi. Cohere'in patronu bunu güvenlik kılıfında kartel diye niteledi.
Cohere
Cohere 与 Cohere Labs 推出开放权重翻译模型，总参数 2180 亿、激活 250 亿，覆盖 50 种语言，官方 WMT26 评测全语言均分 83.6。
Cohere
نموذج ترجمة مفتوح الأوزان من Cohere بمعمارية خبراء مختلطة، 218 مليار معامل إجمالي و25 مليار نشط، يغطي 50 لغة ويحقق 83.6 وفق تقييم الشركة.
Cohere
Cohere and Cohere Labs released an open-weight translation model with 218B total and 25B active parameters, covering 50 languages and scoring 83.6 on the company's own WMT26 evaluation.
Cohere
Cohere ve Cohere Labs, 218 milyar toplam ve 25 milyar aktif parametreli açık ağırlıklı çeviri modelini yayınladı; şirketin WMT26 testinde ortalama 83,6 puan bildirildi.
Cohere
أصدرت Cohere برخصة Apache-2.0 نظام خدمة يدمج خطوة فك الترميز كاملة في نواة CUDA واحدة. أسرع من vLLM بـ1.58 مرة على بطاقة H100 واحدة، لكنه يشغل نموذجا واحدا فقط وعلى H100 فقط وبأحجام دفعات من واحد إلى ثمانية.
Cohere
Cohere has released under Apache-2.0 a serving system that fuses the entire decode step into one CUDA kernel. It is 1.58x faster than vLLM on a single H100, but it runs one model only, on H100 only, at batch sizes 1 to 8.