TotalSegmentator يتنبأ الآن بالوزن والطول والعمر والجنس من صور CT وMR: 20 ثانية على المعالج
الأداة مفتوحة المصدر من فريق في مستشفى بازل الجامعي تستخرج بيانات المريض من الصورة مباشرة، لأرشيفات تكون فيها هذه البيانات ناقصة أو غير موثوقة. في التصوير المقطعي يبلغ متوسط خطأ الوزن 3.90 كغ والطول 3.68 سم وF1 للجنس 0.990. ولا تحتاج إلى بطاقة رسوميات. ويحذّر المطورون صراحةً: هذه ليست جهازاً طبياً.
لأرشيفات الصور في المستشفيات مشكلة صامتة: فبيانات المريض وبيانات الفحص المخزّنة إلى جانب صورة CT أو MR كثيراً ما تكون ناقصة، وأحياناً خاطئة. وهذه التفاصيل مهمة للقرارات السريرية، ولمراقبة جودة الصور، ولخطوط البحث الآلية.
يقترح فريق يتمركز في مستشفى بازل الجامعي سدّ هذه الفجوة انطلاقاً من الصورة نفسها. فمهمة جديدة أُضيفت إلى أداة التقسيم مفتوحة المصدر واسعة الانتشار TotalSegmentator تتنبأ بخصائص المريض والفحص بمجرد النظر إلى الصورة. وقد نُشر البحث على arXiv في 29 آب 2026.
بماذا تتنبأ
في كلتا الطريقتين: الوزن والطول والعمر والجنس، ووجود مادة التباين، وتغطية الفقرات، وضوضاء الصورة.
وفي التصوير المقطعي وحده: الشركة المصنّعة للماسح، وجهد الأنبوب، وتيار الأنبوب، ونواة الالتفاف، والزمن المنقضي بعد الحقن. وفي الرنين المغناطيسي وحده: صنف التسلسل.
الأرقام
يتألف النموذج من تجمّعات 3D ResNet-10 مدرَّبة كلٌّ على حدة، على 57,291 فحصاً سريرياً بالتصوير المقطعي و43,200 بالرنين المغناطيسي تمتد من 2011 إلى 2025.
في مجموعة الاختبار الداخلية، جاءت نتائج CT: متوسط الخطأ المطلق 3.90 كغ للوزن، و3.68 سم للطول، و4.42 سنة للعمر، وF1 للجنس 0.990. وفي MR بالترتيب نفسه: 4.34 كغ، و4.62 سم، و7.13 سنة، و0.970.
لكن النتيجة الأهم هي نتيجة المجموعة الخارجية، لأنها تبيّن ما إذا كان النموذج يصمد خارج مستشفاه. في مجموعة CT الخارجية: الوزن 4.45 كغ، والطول 4.05 سم، والعمر 5.17 سنة، وF1 للجنس 0.971. أي أن هناك تراجعاً، لكنه صغير؛ ولا يبدو أن النموذج أفرط في التكيّف مع مؤسسته.
لماذا لا يحتاج إلى بطاقة رسوميات
هذه أهم تفصيلة عملياً. فالاستدلال على المعالج المركزي يستغرق 20 ثانية للتصوير المقطعي و12 ثانية للرنين المغناطيسي. أي لا حاجة لشراء خادم مزوّد ببطاقة رسوميات، وهو ما يجعل تمرير أرشيف كامل من الفحوص القديمة عملاً يمكن لخادم عادي إنجازه.
كيف تُشغَّل
تُستدعى الأداة من سطر الأوامر بسطر واحد:
totalseg_get_body_stats -i ct.nii.gz -o body_stats.json -m ctوتتطلب هذه المهمة تثبيت حزمتَي timm وmonai إضافةً إلى ذلك. ولمن لا يرغب في تثبيت شيء لتجربتها، أتاح الفريق أيضاً واجهة ويب: compute.totalsegmentator.com/body-stats.
الترخيص: النواة مفتوحة وبعض النماذج ليست كذلك
أداة TotalSegmentator نفسها مرخّصة بموجب Apache-2.0، وهو ما يتيح الاستخدام التجاري. لكن بحسب ملاحظات المستودع نفسه، ثمة نماذج متخصصة عدة تخضع لترخيص منفصل: فالاستخدام غير الأكاديمي يستلزم التواصل مع المطوّر. وقبل النشر داخل مؤسسة، ينبغي التحقق من الفئة التي تقع فيها المهمة المطلوبة تحديداً.
والتحذير الحقيقي
يكتب المطورون في المستودع صراحةً: "هذه ليست جهازاً طبياً وليست معدّة للاستخدام السريري".
وهذه الجملة ليست شكلية. فالغرض المعلن للأداة هو استكمال البيانات الوصفية الناقصة، ومراقبة الجودة، وتغذية خطوط البحث. أما قراءة وزن مريض أو عمره من هنا لاتخاذ قرار سريري فليست العمل الذي صُمّمت له. وفي أي نشر مؤسسي ينبغي تدوين هذا التمييز كتابةً، لأن المخرجات حين تصل في هيئة ملف JSON تصبح حدود النموذج الذي أنتجها غير مرئية.
حفاظاً على التناسب
وثمة تذكير يشير إلى الاتجاه المعاكس. فنموذج قادر على استنتاج العمر والجنس وقياسات الجسم من صورة يطرح سؤالاً منفصلاً بشأن مجموعات البيانات التي يُعتقد أنها مجهّلة الهوية: فحتى مع حذف بيانات المريض، تظل الصورة نفسها تحمل جزءاً من تلك المعلومات. والبحث لا يفتح هذا النقاش، وليس ذلك غرضه، لكن على أي مؤسسة توشك أن تفتح أرشيفها للبحث أن تأخذه في الحسبان.
المصادر
- المصدر الأساسي، البحث: ياكوب فاسرتال، وجوشي سيرياك، ومايكل باخ، وكيميا مظاهب يوسفي، ومين سون تو، وماتيه سيك، وسيدريك هيمون، وتوماس فايكرت، ومارتن سيغيروت، "Extending TotalSegmentator: Predicting Patient and Acquisition Characteristics from CT and MR Images"، arXiv:2608.29348، 29 آب 2026: arxiv.org/abs/2608.29348
- الشيفرة والترخيص وطريقة الاستخدام: مستودع TotalSegmentator، ومنه أُخذت الأوامر وملاحظات الترخيص: github.com/wasserth/TotalSegmentator
- واجهة الويب: compute.totalsegmentator.com/body-stats
- الإعلان: نشره ياكوب فاسرتال، المؤلف الأول للبحث ومطوّر الأداة، على حسابه الشخصي في 4 أيلول 2026.