ستة أسئلة من MIT سلون لاختبار استراتيجية الذكاء الاصطناعي

جورج ويسترمان من كلية MIT سلون يطرح ستة أسئلة على المديرين قبل وضع استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ومعظمها عن طريقة العمل لا عن التقنية.

ستة أسئلة من MIT سلون لاختبار استراتيجية الذكاء الاصطناعي

نشر جورج ويسترمان، المحاضر الأول في تكنولوجيا المعلومات بكلية MIT سلون للإدارة والزميل الرقمي في مبادرة MIT للاقتصاد الرقمي، قائمة من ستة أسئلة موجهة إلى المديرين التنفيذيين الذين يضعون استراتيجية مؤسساتهم في الذكاء الاصطناعي. بنى ويسترمان القائمة على دراسات حالة مع شركات تاكيدا وفيروفيال ودنتسو كرييتيف، ونشرتها الكلية في مقال على موقع Ideas Made to Matter وعبر حسابها على منصة X.

نقطة الانطلاق رقم مزعج: ما بين 70 و95 في المئة من تجارب الذكاء الاصطناعي الأولية لا تتوسع أبداً على مستوى المؤسسة. ويشخص ويسترمان المشكلة بقوله: "الجزء الصعب ليس الذكاء الاصطناعي؛ لن تحصلوا على أي قيمة من التقنية ما لم تديروا أعمالكم بطريقة مختلفة". فالشركات التي تجني عائداً من الذكاء الاصطناعي تفعل ذلك، في رأيه، لأنها غيرت طريقة عملها.

الأسئلة الستة

  1. ما طموحكم المشترك؟ كيف تريدون أداء العمل بطريقة مختلفة، وما الذي يكسبه العميل والموظف من هذا التغيير؟ الكفاءة وحدها لا تكفي طموحاً.
  2. كيف ستحكمون جهودكم؟ اجعلوا الحوكمة قوة تدفع المبادرات إلى الأمام، لا كابحاً يبطئها.
  3. كيف ستحصدون القيمة عند توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي؟ تظهر القيمة حين ينتشر الاستخدام في المؤسسة كلها ويقف القادة خلفه.
  4. هل أساسكم التقني متين؟ البيانات النظيفة والأدوات الجيدة والأنظمة المتكاملة هي قاعدة كل استراتيجية.
  5. هل ثقافتكم جاهزة للتحرك بسرعة؟ المطلوب انفتاح على التجريب وعلى قرارات تستند إلى البيانات بدل العادات الراسخة.
  6. هل يملك موظفوكم المهارات المناسبة؟ إذا شعر من سيحملون التحول أنه تهديد لهم، أو كانت التقنية غريبة عنهم، فلن ينجح التحول.

وميزان القائمة يفصح عن مقصده: ثلاثة على الأقل من الأسئلة الستة أسئلة ثقافة لا أسئلة تقنية.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından