Ant Ling, kodlama testlerinde iddialı Ling-3.1-flash'ı MIT lisansıyla açtı

Ant Group'un Ling ekibi (inclusionAI), Ling-3.1-flash'ı Ekim 2026'da Hugging Face'te MIT lisansıyla yayımladı. Model, Ling-3.0-flash'ın geliştirilmiş sürümü ve gerçek dünya işlerine yönelik, düşünme modu açılıp kapatılabilen bir dil modeli. Kendi sunucunuzda çalıştırabileceğiniz model ModelScope'ta da var; OpenRouter üzerinden de kullanılabiliyor.

Model ne sunuyor

Ling-3.1-flash toplam 560 milyar parametreli bir uzmanlar karışımı modeli; her adımda 25 milyar parametresi çalışıyor. Model kartına göre 1 milyon token bağlamı destekliyor. Mimaride doğrusal dikkat katmanlarıyla klasik dikkat katmanları 7'ye 1 oranında karıştırılmış; bu yapı uzun metinlerde hesaplama yükünü azaltmak için kullanılıyor. 512 uzmandan her adımda 8'i devreye giriyor.

Kodlama ve ajan testleri

Hugging Face sayfasındaki değerlere göre model, yazılım hatası düzeltmeyi ölçen SWE-bench Pro'da 68,74, çok dilli sürümü SWE-bench Multilingual'da 88,5, terminalde görev yapmayı ölçen Terminal-Bench 2.1'de 81,18, SkillsBench'te 68,7 ve Humanity's Last Exam'de 37,44 puan alıyor. Kart ayrıca GDPVal, HealthBench Professional ve MCP-Atlas gibi iş, sağlık ve araç bağlantısı testlerinde iyileşme olduğunu söylüyor; karşılaştırma tablosu görsel olarak verilmiş. Ekip, Pi üzerine kurulu LingCode adlı kodlama düzeninin ileride açık kaynak olabileceğini de belirtiyor.

Nasıl çalıştırılıyor

Önerilen yol SGLang; kartta referans kurulum 8 adet H200 ekran kartı. vLLM ile de çalıştırılabiliyor ve topluluğun llama.cpp, Ollama ve LM Studio için hazırladığı sıkıştırılmış sürümler listeleniyor. Bu boyutta bir modeli yerelde çalıştırmak yine de çok güçlü donanım gerektiriyor; bulut üzerinden denemek daha kolay.

Puanlar Ling ekibinin paylaştığı değerler ve karşılaştırılan modellerin adları metin olarak verilmemiş. Model kartında Türkçe dahil dil desteğine dair bilgi yok. Kendi kod tabanınızda denemek ve bağımsız araştırmacıların karşılaştırmalarını izlemek yararlı olur.