Ant Ling
أطلق فريق Ling التابع لمجموعة آنت نموذج Ling-3.1-flash على Hugging Face برخصة MIT، بـ560 مليار معامل يعمل منها 25 مليارا في كل خطوة، وسياق يصل إلى مليون رمز ونتائج مرتفعة في اختبارات البرمجة والوكلاء.
Ant Ling
蚂蚁集团Ling团队以MIT许可在Hugging Face发布Ling-3.1-flash:总参数5600亿、每步激活250亿,支持100万token上下文,在编程和智能体测试中得分较高。
Ant Ling
Ant Group's Ling team has released Ling-3.1-flash on Hugging Face under the MIT license: a 560-billion-parameter model with 25 billion active per step, a 1 million token context and high scores on coding and agent tests.
Ant Ling
Ant Group'un Ling ekibi, 560 milyar parametreli ve her adımda 25 milyar parametresi çalışan Ling-3.1-flash'ı MIT lisansıyla Hugging Face'te yayımladı. Model kartı 1 milyon token bağlam ve kodlama, ajan testlerinde yüksek puanlar gösteriyor.
Ling-3.0-flash-VL
Ling-3.0-flash-VL 开源发布。混合专家架构总参数 1240 亿，每 token 仅激活 55 亿，上下文最长可达 100 万 token。模型还宣称能看懂屏幕并据此行动。
Ling-3.0-flash-VL
صدر Ling-3.0-flash-VL مفتوح المصدر. تحتفظ بنية مزيج الخبراء بـ124 مليار معامل لا ينشط منها سوى 5.5 مليار لكل رمز، ونافذة السياق تصل إلى مليون رمز. ويعلن النموذج أيضا قدرته على التصرف بناء على ما يراه على الشاشة.
Ling-3.0-flash-VL
Ling-3.0-flash-VL is out as open source. The mixture-of-experts architecture holds 124 billion parameters but activates only 5.5 billion per token, with a context window up to 1 million tokens. It also claims to act on what it sees on screen.
Ling-3.0-flash-VL
Ling-3.0-flash-VL açık kaynak çıktı. Uzman karışımı mimaride toplam 124 milyar parametrenin token başına yalnız 5,5 milyarı devreye giriyor, bağlam 1 milyon token. Ekranı görüp iş yapma iddiası da var.