AI 设计的肺病新药意外让患者生物年龄指标下降约6年
Insilico Medicine 借助人工智能开发的实验药物 Rentosertib，在试验中使患者的生物年龄指标平均向更年轻方向移动，其中一种算法测出约6年差距。
生物技术公司 Insilico Medicine 借助人工智能（AI）开发的实验药物 Rentosertib，原本针对一种无法治愈的肺部疾病。但在试验过程中，研究人员发现了一个并非目标的结果：用来估算患者生物年龄的各项指标发生了变化。
该药物用于治疗特发性肺纤维化。这是一种无法治愈的疾病，肺部会形成疤痕组织，患者呼吸逐渐变得困难。
分子是怎么找到的
第一步，AI 帮助寻找可能参与该疾病发展、并且有望用药物阻断的蛋白。系统锁定了 TNIK 蛋白，它与纤维化的发展有关，也与部分衰老过程相关。随后，公司的另一套系统 Chemistry42 参与设计了能够阻断 TNIK 的分子。经过进一步筛选和测试，得到了实验药物 Rentosertib。
“衰老时钟”给出的结果
测试结束后，研究人员另行检验药物是否影响衰老迹象。他们分析了患者的血液样本，依据多种蛋白水平的变化，用几种所谓的“衰老时钟”来估算生物年龄。其中机器学习模型 ProtAge 依据血液中的一组蛋白推算年龄；OrganAge 则包含使用同一批数据估算年龄或相关死亡风险的模型。
在服用 Rentosertib 的患者中，这些评分平均向更年轻的生物年龄移动；而安慰剂组几乎没有出现类似效果。按其中一种方法计算，差距约为6年。
更多细节见 dev.ua 的报道。
