Ninth Wave, banka entegrasyonunu Amazon Bedrock üzerinde çok ajanlı sisteme taşıdı
Ninth Wave, bankaların açık finans entegrasyonunu hızlandırmak için Amazon Bedrock AgentCore üzerinde yedi uzman ajandan oluşan Compass adlı asistanı devreye aldı.
Açık finans ağına katılan bankaların her biri API'lerini kendi alan adlarıyla ve kendi biçim alışkanlıklarıyla açıyor. Bu API'leri doğrulamak, alanları Financial Data Exchange (FDX) standardına eşlemek ve üretime hazırlık puanı çıkarmak, AWS'in aktardığına göre haftalar süren uzman işi; süreç e-posta yazışmaları ve hesap tablolarıyla yürüyordu.
Ninth Wave, finans kurumlarıyla üçüncü taraf uygulamalar arasında veri bağlantısı kuruyor; Plaid, Finicity ve MX gibi toplayıcılara, Intuit QuickBooks, Xero ve Sage gibi muhasebe sistemlerine bağlanıyor. Platform banka API'lerini FDX standardına normalleştiriyor, böylece banka bir kez entegre olup ağın tamamına erişiyor. Şirket bu sürecin kendi kendine yürüyen bir hale gelmesi için Compass adlı asistanı geliştirdi ve Amazon Bedrock AgentCore üzerinde çalıştırıyor.
Tek ajan yerine yedi uzman
Ekip önce Amazon EC2 üzerinde kendi barındırdığı modelleri ve tek ajanlı bir RAG kurgusunu denedi. İlk seçenek tam denetim verdi ama işletme yükü getirdi; tek ajanlı RAG ise eşleme, analiz, arama ve soru-cevabın hepsinde daha düşük doğrulukta kaldı. Çok ajanlı mimaride her ajan tek bir göreve, kendi bağlamına ve kendi yönergesine bakıyor. Yönlendirmeyi Strands Agents çerçevesi yapıyor: niyeti sınıflandırıp isteği yedi uzmandan birine gönderiyor.
İstek uygulama katmanında zenginleştiriliyor. Compass, ajanı çağırmadan önce ilgili bankanın API dokümantasyonunu ve yapılandırma verisini Amazon OpenSearch Service ve Amazon S3'ten, kiracı başına ayrılmış indeks ve öneklerden topluyor. Aynı model altyapısını paylaşan bankaların verisinin birbirine karışmaması bu ayrımla kuruluyor. Hazırlık analizi, Bedrock bilgi tabanından getirim yapan tek uzman; gerekçe olarak FDX kaynak kümesi üzerinde sentez ihtiyacı gösteriliyor.
Güvenlik tarafında trafik Amazon CloudFront ve AWS WAF v2 üzerinden giriyor, oturumlar AWS Fargate'te çalışan ECS servislerinde çok faktörlü doğrulamalı OAuth2/OIDC sağlayıcısına karşı doğrulanıyor. Yapay zeka iş yükü, hesap düzeyinde ayrılmış bir AgentCore çalışma zamanında, hesaplar arası IAM rolüyle çağrılıyor.
Mimarinin tüm adımları AWS blog yazısında anlatılıyor.
