Reflection AI, 501 milyar parametreli açık model Beam'i tanıttı

Reflection AI, 5 Ekim 2026'da ilk açık modeli Beam'i tanıttı. Reflection'ın duyurusundaki bilgilere göre Beam, toplam 501 milyar parametreye sahip ve her adımda bunların 23 milyarını devreye sokan seyrek bir uzmanlar karışımı (Mixture-of-Experts, MoE) modeli. Şirket modeli özellikle yazılım geliştirme, akıl yürütme ve işleri adım adım kendi başına yürüten yapay zeka ajanları için eğittiğini söylüyor.

Beam şu anda son güvenlik testlerinden (red-teaming) ve değerlendirmelerden geçiyor; erken erişim, bekleme listesine kaydolan sınırlı bir kullanıcı grubuna açılıyor. Reflection'a göre modelin eğitilmiş dosyaları herkesin indirmesine açık olacak: şirket bu dosyaları ekim ayı içinde Apache 2.0 lisansıyla, teknik rapor ve model kartıyla birlikte yayımlayacağını belirtiyor. Böylece Beam, kendi sunucunuzda çalıştırabileceğiniz bir açık model olacak. Duyuru tarihi itibarıyla model dosyaları henüz indirilemiyor.

Beam metinle çalışıyor ve uzun bağlamı destekliyor

Beam yalnızca metinle çalışan bir model; şirkete göre görsel gibi başka türden bilgileri ancak metne dönüştürüldüklerinde işleyebiliyor. Reflection'ın verdiği bilgilere göre ara eğitim aşaması (midtraining), modelin etkin bağlam uzunluğunu, yani bir seferde dikkate alabildiği metin miktarını, 1 milyon token'a çıkarıyor. Kullanıcılar akıl yürütme düzeyi (reasoning effort) ayarıyla modelin ne kadar uzun düşüneceğini seçebiliyor: düşük ayar kısa yanıtları, yüksek ayar ise zor işlerde daha uzun akıl yürütmeyi öne çıkarıyor.

Eğitimde büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme kullanıldı

Duyuruya göre Beam, web'den, kamuya açık kaynaklardan ve lisanslı özel veri setlerinden derlenen 23,8 trilyon token üzerinde ön eğitimden geçti. Ön eğitim, 6.144 NVIDIA GB300 NVL72 ekran kartından oluşan bir kümede dört haftadan kısa sürede tamamlandı. Ardından gelen pekiştirmeli öğrenme (RL) aşamasında 10.500 NVIDIA GB300 ekran kartı dört hafta boyunca çalıştı ve 100 milyonu aşkın deneme (rollout) üretti. Reflection bu aşama için yazılım mühendisliği, terminal kullanımı, web araması ve bilim gibi alanlarda yaklaşık bir milyon görev ortamı hazırladığını aktarıyor. Şirket, eğitimin sonuna kadar yeteneklerin artmayı sürdürdüğünü ve bir doygunluk işareti görmediğini söylüyor.

Reflection'ın yayımladığı karşılaştırmalar

Reflection, Beam'i GLM 5.2, GLM 5.3, Kimi K3, Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4.1 Flash, Nemotron 3 Ultra ve Inkling ile karşılaştıran tablolar paylaştı. Şirketin tablosunda Beam, SWE-bench Verified'da 80,9, Terminal Bench 2.1'de 80,1, GPQA Diamond'da 90,5 puan alıyor. Aynı tabloda Terminal Bench 2.1'de GLM 5.2 81,0, Kimi K3 ise 88,3 puanla yer alıyor; SWE Bench Pro v1'de Beam'in 65,5 puanı, GLM 5.2'nin 62,1 ve Qwen 3.8 Max'in 67,7 puanı arasında kalıyor. Reflection, Beam'i yazılım ve ajan görevlerinde GLM 5.2 ile yarışan ve Qwen 3.8 Max'e yaklaşan bir model olarak tanımlıyor; ham yetenekte Kimi K3 gibi modellerin önde olduğunu belirtiyor ve Beam'in üstünlüğünü çalışma sırasındaki verimlilikte görüyor.

Şirkete göre Beam, ileri düzey akıl yürütme testlerinde GLM 5.2'ye yakın puanlar alırken 3 ila 4 kat daha az çıkarım hesabı kullanıyor. Reflection bu karşılaştırmanın etkin parametre sayısı ve üretilen token sayısından yola çıkan yaklaşık bir hesap olduğunu, istemin işlenmesini ve sunucu yükünü kapsamadığını not ediyor.

Model dosyaları ve erişim planı

Reflection, model dosyalarıyla birlikte modelin çalıştırılması, değerlendirilmesi ve ince ayarı için belgeleri ve gereken yazılım altyapısının tamamını paylaşacağını açıkladı. Şirket, Beam'i bir grup dağıtım ortağıyla ve yaygın açık kaynak kütüphanelerle entegre biçimde sunmayı planlıyor; ortakların adları duyuruda yer almıyor. Erken erişim kaydı Reflection'ın platform sayfası üzerinden alınıyor. Güvenlik değerlendirmelerinin sonuçları teknik raporda yer alacak; şirket kendi içinde kullandığı güvenlik testlerini de açık kaynak olarak yayımlayacağını söylüyor. Reflection, Beam'i bir model serisinin ilki olarak tanımlıyor ve sonraki modeli şimdiden eğittiğini belirtiyor.

Reflection AI hakkında

Reflection AI, sitesindeki tanıtıma göre yapay zekayı herkese açık ve erişilebilir kılmayı hedefleyen bir şirket. Şirket, kurumlara, devletlere ve egemen yapılara kendi yapay zeka sistemleri üzerinde denetim sağlayan çözümler geliştirdiğini söylüyor ve üç taahhütte bulunuyor: modellerinin dosyalarını açık yayımlamak, yöntemlerini teknik raporlarla paylaşmak ve pekiştirmeli öğrenme araçları dahil yazılımlarını açık kaynak yapmak. Sitedeki bilgilere göre Reflection, Dell'in NVIDIA ile sunduğu Dell AI Factory üzerinde doğrulanmış durumda ve Shinsegae ile birlikte Güney Kore'de şirketler ve kamu kurumları için egemen bir yapay zeka bulutu kuruyor.

Paylaşılan karşılaştırmaların tamamı Reflection tarafından hazırlandı; şirkete göre diğer modellerin puanları Artificial Analysis ve DataCurve verilerinden alındı ve tabloda bazı modeller için birçok test sonucu bulunmuyor. Model dosyaları henüz yayımlanmadığı için Beam'i şu an bağımsız olarak denemek mümkün olmuyor. Duyuruda modeli çalıştırmak için gereken donanım belirtilmiyor; 501 milyar parametrelik bir modeli kendi sunucunuzda çalıştırmak birden fazla veri merkezi ekran kartı gerektirir. Duyuruda Beam'in hangi dilleri ne ölçüde desteklediğine dair bilgi de yer almıyor, bu yüzden Türkçe işlerde kullanmadan önce kendi örneklerinizle denemek iyi olur. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.

Kaynaklar: Reflection AI: Introducing Beam, Reflection AI: Hakkında, Reflection Platform: erken erişim.