Trinity: نظام من ستة وكلاء على Amazon Bedrock لتخطيط انتقال الطلاب ذوي الإعاقة

أعادت University Startups بناء Trinity، حلها الحواري لتخطيط الانتقال للطلاب ذوي الإعاقة، كنظام متعدد الوكلاء بلا خوادم على AWS.

Trinity: نظام من ستة وكلاء على Amazon Bedrock لتخطيط انتقال الطلاب ذوي الإعاقة

أعادت شركة University Startups بناء Trinity، وهو حل ذكاء اصطناعي (AI) حواري يساعد الطلاب ذوي الإعاقة على تخطيط مرحلة ما بعد التعليم الثانوي، ليعمل كنظام متعدد الوكلاء بلا خوادم على AWS. فبدلاً من تعبئة نماذج ثابتة، يتحدث الطالب مع Trinity عن اهتماماته وقدراته وأهدافه، ثم يحصل على خطة انتقال مخصصة متوافقة مع قانون تعليم الأفراد ذوي الإعاقة (IDEA). ويركز الحل على برنامج التعليم الفردي (IEP)، وهو مستند إلزامي قانوناً يعده أولياء الأمور والمعلمون والمختصون.

تأسست الشركة عام 2020 وتعمل مع طلاب المرحلتين المتوسطة والثانوية في الولايات المتحدة. وخلال عامها الأول وصلت Trinity إلى معلمين وطلاب في أكثر من اثنتي عشرة ولاية أمريكية، ويجري حالياً التوسع إلى السعودية والكويت. وقد نفذ الشريك g/d/n/a أعمال الهندسة على AWS، من البنية التحتية وتنسيق الذكاء الاصطناعي إلى ضوابط الامتثال ولوحة المعلم، بينما حددت University Startups مواصفات تصميم المنتج ومعايير التصميم الشامل للتعلم (UDL).

من مطالبة واحدة إلى ستة وكلاء

في النماذج الأولية كانت مراحل استقبال الطالب واستكشاف المسارات المهنية وفحص الامتثال وكتابة الخطة مجتمعة في مطالبة واحدة. وفي بيئة الإنتاج تنافست جودة الاستدعاء ونبرة التعليم والمتطلبات التنظيمية داخل نافذة السياق نفسها، فأي خلل في مجال واحد كان قادراً على إفساد جلسة الطالب بالكامل وإنتاج معلومات مغلوطة أو هلوسة. لذلك انتقل الفريق من نموذج لغوي كبير (LLM) واحد إلى نظام هرمي من ستة وكلاء يعملون تحت منسق واحد، مع خطوة دمج مخصصة تجمع مخرجاتهم في خطة واحدة متسقة.

يفصل سير العمل التوصية عن توليد الخطة. في المرحلة الأولى، وبعد محادثة استقبال من أربعة أقسام، يوجه المنسق الطالب إلى الوكيل الأساسي المناسب الذي يعيد من خمسة إلى عشرة خيارات مرتبة ومفلترة وفق سياق الطالب. وفي المرحلة الثانية، بعد تأكيد الاختيارات، يكتب كل وكيل القسم الخاص به من الخطة.

البنية التقنية

يتصل عميل الويب عبر Amazon API Gateway باستخدام REST وWebSocket، وتعمل الحوسبة على AWS Lambda. ويشغّل Amazon Bedrock مع Claude 3.5 Sonnet التفاعل، وتُخزَّن حالة المحادثة في Amazon DynamoDB. ويقرأ Amazon Polly الردود صوتياً، ويحوّل Amazon Transcribe كلام الطالب إلى نص، وتمر المصادقة عبر Amazon Cognito مع اتحاد Canvas LTI 1.3 لتسجيل الدخول الموحد المدرسي، بينما تتولى Amazon Bedrock Guardrails تصفية المحتوى وتقليل الهلوسة.

وتخضع سجلات التعليم الخاص لحماية HIPAA وFERPA، لذا بُنيت من اليوم الأول تشفير على مستوى الحقول وصلاحيات صارمة قائمة على الأدوار وضوابط آلية للاحتفاظ بالبيانات. التفاصيل في مدونة AWS.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından