安全公司 Calif 的研究人员在一周多一点的时间里，构建出可在 WeChat 平台上扩散的攻击工具。
安全公司 Calif 的研究人员利用人工智能（AI）模型，构建出一款可在消息平台 WeChat 上传播的计算机蠕虫。据《纽约时报》报道，这一工具的开发只用了一周多一点的时间。
报道称，该蠕虫能够快速攻陷 WeChat 账号。这一案例被用来说明，AI 模型可以把制造攻击性安全工具所需的时间和专业门槛压到多低。
目前可获得的信息只有几条主线：由谁开发、耗时多久、针对哪个平台。至于使用了哪些模型、蠕虫是否在真实用户身上做过测试，以及 WeChat 方面的回应，摘要中均未提及。
完整内容可参见 《纽约时报》的报道。
Liquid AI has released LFM2.5-24B-A2B as an open model. It has 24 billion parameters in total but runs about 2.5 billion at each step. Trained for agents that use tools, the model generates 184 tokens per second on an Apple M5 Max, according to results shared by the company.
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.
Liquid AI 以开放模型形式发布了 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数 240 亿，每步约激活 25 亿。根据官方公布的结果，这款为使用工具的智能体训练的模型在 Apple M5 Max 上每秒可生成 184 个 token。
Liquid AI, toplam 24 milyar parametreli ama her adımda yaklaşık 2,5 milyarını çalıştıran LFM2.5-24B-A2B'yi açık model olarak yayımladı. Araç kullanan ajanlar için eğitilen model, şirketin paylaştığı sonuçlara göre Apple M5 Max'te saniyede 184 token üretiyor.
