vLLM Semantic Router, videoyu da okuyan karar modeli d3'ü açık model olarak yayımladı
vLLM Semantic Router, sorulara olasılıklı seçenek cevabı veren Decision 3.0 karar modeli ailesini Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Ailenin en büyüğü d3 görselleri ve videoları da okuyor; 0,59 milyar parametreye kadar inen beş küçük sürümü var.
Açık kaynak yapay zeka sunucusu vLLM'in yönlendirme projesi vLLM Semantic Router, 10 Ekim 2026'da Decision 3.0 adlı karar modeli ailesini Hugging Face'te yayımladı. Karar modelleri, verilen bir girdi hakkında sorulan sorulara seçenekli cevap veriyor ve her seçenek için bir olasılık döndürüyor. Örneğin bir müşteri mesajının hangi ekibe gideceğini, fişin olup olmadığını ve talebin ne kadar acil olduğunu tek çağrıda söyleyebiliyor. Aile 0,59 milyardan 26 milyar parametreye kadar altı modelden oluşuyor ve hepsi Apache 2.0 lisanslı; ticari kullanım dahil kendi sunucunuzda çalıştırılabiliyor.
Görselleri ve videoları da okuyor
Ailenin en büyüğü d3, Qwen3.8-27B üzerine kurulu ve 0,46 milyar parametreli bir görme kodlayıcısı taşıyor. Model kartındaki bilgilere göre tek istekte birden fazla görsel (PNG, JPEG, WebP) ve video (MP4, WebM, MOV, MKV) okuyabiliyor; videoyu saniyede 2 kare ve en fazla 32 kare olarak inceliyor. Üç soru tipi var: birden çok seçenekten birini seçmek, evet ya da hayır demek ve bir ölçekte puan vermek. Aynı girdi hakkındaki bütün sorular tek çağrıda cevaplanıyor.
Ekip, d3'ün karar modellerini karşılaştıran Jev Decision Index 0.3.2'nin resmi metin sıralamasında 66,3 puanla ilk sırada yer aldığını ve önceki nesil Decision 2.0'ın 27B modelinden 10,4 puan önde olduğunu söylüyor. Hız ölçümleri tek bir AMD Instinct MI325X üzerinde yapıldı: ortanca değerlere göre metin isteği 54 milisaniye, görselli istek 290 milisaniye, 10 saniyelik videolu istek 500 milisaniye sürüyor.
Küçük boyutlar ve çalıştırma
Küçük modeller Qwen3.5 tabanlı: d3-flash 8,4, d3-mini 4,5, d3-nano 2,2, d3-lite 0,85 ve d3-edge 0,59 milyar parametreli. Modeller Hugging Face Transformers ile doğrudan çalıştırılabiliyor. vLLM Semantic Router da Engine modunda Decision 3.0'ı kendi bilgisayarınızda System One API üzerinden sunuyor; bu destek şimdilik projenin geliştirme kanalında. Önceki nesil Decision 2.0 modellerinin GGUF sürümleri de 8 Ekim'de yayımlandı.
Sıralama sonuçlarını ve hız ölçümlerini ekip paylaştı; model kartında desteklenen diller için ayrı bir bilgi bulunmuyor. Türkçe metin, görsel ya da video üzerinde kullanmadan önce kendi örneklerinizle denemek iyi olur. Sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip edin.
Kaynaklar: Hugging Face: d3 model kartı, GitHub: vLLM Semantic Router, Hugging Face: d3-mini model kartı.
