vLLM
أطلق مشروع vLLM Semantic Router عائلة نماذج القرار Decision 3.0 بترخيص Apache 2.0، وهي نماذج تجيب عن الأسئلة باختيارات واحتمالات. ويقرأ أكبرها d3 الصور والفيديو أيضا، إلى جانب خمسة إصدارات أصغر يبدأ أصغرها من 0.59 مليار معامل.
vLLM
vLLM Semantic Router 以 Apache 2.0 许可证发布了 Decision 3.0 决策模型系列。这类模型以选项和概率回答问题。最大的 d3 还能读取图像和视频，另有五个更小的版本，最小仅 5.9 亿参数。
vLLM
vLLM Semantic Router has released Decision 3.0 under Apache 2.0, a family of decision models that answer questions with options and probabilities. The largest, d3, also reads images and videos, and five smaller versions go down to 0.59 billion parameters.
vLLM
vLLM Semantic Router, sorulara olasılıklı seçenek cevabı veren Decision 3.0 karar modeli ailesini Apache 2.0 lisansıyla yayımladı. Ailenin en büyüğü d3 görselleri ve videoları da okuyor; 0,59 milyar parametreye kadar inen beş küçük sürümü var.
Perplexity
Perplexity's engineering team has described how it serves the embedding and ranking models behind its search engine. The stack has three parts: Ivy, Tulip and ROSE. The main finding is that on small embedding models latency tracks token count, not the number of sequences.
Perplexity
Perplexity mühendislik ekibi, arama motorunun arkasındaki gömme ve sıralama modellerini nasıl servis ettiğini yazdı. Yığın üç bileşenden oluşuyor: Ivy, Tulip ve ROSE. Ana bulgu, küçük gömme modellerinde gecikmenin dizi sayısına değil jeton sayısına bağlı olması.