NaiveAI'den Naive-N0.5-Flash: kodlama ve yapay zeka araştırması için açık model

NaiveAI, ilk modeli Naive-N0.5-Flash'ı 27 Eylül 2026'da yayımladı. Şirketin duyurusuna göre model, kodlama ve yapay zeka araştırma geliştirme işleri için tasarlandı. Modelin eğitilmiş dosyaları MIT lisansıyla Hugging Face'te herkesin indirmesine açık; yani yeterli donanımı olan kurumlar onu kendi sunucularında çalıştırabiliyor.

Naive-N0.5-Flash nedir

Model kartındaki bilgilere göre Naive-N0.5-Flash, 309 milyar parametreli bir "uzmanlar karışımı" modeli. Bu yapıda her adımda modelin yalnızca bir bölümü çalışıyor; burada etkin bölüm 15,5 milyar parametre. Model tek seferde 1 milyon token uzunluğunda girdiyi işleyebiliyor ve yalnızca metinle çalışıyor. Şirket modeli sıfırdan eğitmedi: Xiaomi'nin açık MiMo-V2.5 modelini temel aldı, dikkat katmanlarını değiştirdi ve eğitimi sürdürdü.

Uzun girdide hız nasıl sağlanıyor

Dil modelleri ürettikleri her yeni parçada önceki metne bakar; metin uzadıkça bu iş ağırlaşır. NaiveAI'nin anlatımına göre modelde metnin tamamına birden bakan katman kalmadı. 48 katmanın 39'u yalnızca yakındaki 128 token'lık pencereye bakıyor. Kalan 9 katmanda küçük bir dizinleyici bütün geçmişi puanlıyor, model ise yalnızca seçilen parçalara bakıyor. Şirket, dizinleyicinin yine de bütün geçmişi taradığını not ediyor.

Geliştirme işini yapay zeka modelleri yaptı

Duyurunun öne çıkardığı konu, geliştirme işinin büyük bölümünü yapay zeka modellerinin yapması. Şirketin anlatımına göre modeller kod yazıyor, deney yürütüyor ve sonuçları inceliyor; araştırmacılar yönü, sınırları ve ölçütleri belirleyip kritik kararları veriyor. Örnek olarak verilen çıkarım yazılımı NaiveRT, şirkete göre altı günde ve belgelenmiş 151 denemeyle geliştirildi. Bu denemelerin 63'ü kabul edildi, 71'i doğrulamayı geçemedi ya da geri alındı. Bir deneme kolunda yedi tur üst üste sonuç kötüleşince o yönü araştırmacılar durdurdu. Duyuruda bu işleri hangi modellerin yaptığı çoğu yerde adıyla belirtilmiyor.

Nasıl çalıştırılır

Model kartına göre FP8 destekleyen NVIDIA ekran kartları gerekiyor. Sıkıştırılmış sürümün dosyaları yaklaşık 315 GB yer tutuyor; çalıştırmak için bunun üzerine ek bellek gerekiyor. Belgelenen kurulum yolu Hugging Face Transformers kütüphanesi. Kişisel bilgisayarlar için daha küçük bir sürüm yayımlanmadı. Şirket bir API hizmeti de sunacağını belirtiyor; güncel fiyatlar şirketin sitesinde.

Şirketin ölçümüne göre NaiveRT, sekiz ekran kartlı bir sistemde tek bir istekte saniyede 2 binin üzerinde token hızına ulaştı. Bu, düşünme kapalıyken ve en iyi bir saniyelik aralıkta ölçülen bir tepe değer. Duyuruda NaiveRT'nin açık kaynak olduğu yazıyor; kodun 12 Ekim'e kadar paylaşılacağı belirtiliyor. Duyuruda ve model kartında modelin sınırlarına ayrılmış bir bölüm yer almıyor. Modeli kendi işlerinizde denemeden önce sonuçları farklı açılardan görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip etmekte fayda var.

Kaynaklar: NaiveAI: Naive-N0.5-Flash duyurusu, Hugging Face: NaiveAI/Naive-N0.5-Flash, GitHub: NaiveAI-Labs/Naive-N0.5-Flash.