AWS ajan hafızasına saklama süresi koydu: epizodik 90 gün, prosedürel süresiz

AWS, uzun süre çalışan ajanların hafızası için yaşam döngüsü politikalarını anlatan bir kılavuz yayımladı. Hafıza üçe ayrılıyor ve her birine ayrı süre öneriliyor; unutulma hakkı için tek kullanıcının bütün kayıtlarını silen bir işleyici tanımlanıyor. Maliyet ölçüsü de veriliyor: 100.000 kayıt ayda

Paylaş
AWS ajan hafızasına saklama süresi koydu: epizodik 90 gün, prosedürel süresiz

AWS, uzun süre çalışan yapay zeka ajanlarının hafızasını ne kadar tutacağını anlatan bir yol haritası yayımladı. Yazı 4 Eylül'de çıktı; ajan hafızasını üçe ayırıp her biri için ayrı saklama süresi öneriyor ve bunu çalışan koda bağlıyor. Konu teknik görünse de aslında saklama politikası, yani hukuk ve maliyet konusu.

Üç tür hafıza, üç süre

  • Epizodik, yani konuşma kayıtları: önce bunun süresi dolsun, varsayılan 90 gün.
  • Semantik, yani çıkarılmış olgular ve tercihler: 6 ile 12 ay öneriliyor.
  • Prosedürel, yani öğrenilmiş iş akışları ve araç kullanımı: en uzun; AWS bunlara süre koymamayı düşünmeyi öneriyor.

Üç politika

Birincisi süre dolunca silme; varsayılan epizodik için 90, özetler için 30 ile 60 gün. İkincisi alaka azalması: kaydın oluşturulma tazeliği 0,4, son erişim tazeliği 0,35 ve erişim sıklığı 0,25 ağırlıkla puanlanıyor, erişim sayısı 50'de doyuyor. Üçüncüsü, ilişkili kayıtları tek bir derli toplu kayda indiren model destekli birleştirme.

Yazıdaki tabloya göre budama süresi ajanın işine göre değişiyor: gerçek zamanlı destek botu 7 gün, satış ve müşteri kazanımı 21, genel asistan 45, bilgi işlem yardım masası 90, hukuk ve uyum danışmanı 180 gün.

Uyum ve maliyet

Yazı, unutulma hakkı için bir kullanıcıya ait bütün kayıtları silen ayrı bir işleyici tanımlıyor ve denetim izini CloudTrail'e bırakıyor. Maliyet tarafında verdiği ölçü şu: 100.000 hafıza kaydı ayda 50 ile 100 dolar arasına çıkabiliyor. Örnek kurulum Step Functions, beş Lambda ve her gece 02.00 UTC'de tetiklenen bir EventBridge kuralından oluşuyor; kod aws-samples deposunda.

Kurumsal okur için

Ajan hafızası, içinde kişisel veri varsa KVKK kapsamında bir kayıt ortamıdır. Saklama süresi, silme yordamı ve denetim izi tanımlanmadan ajanı üretime almak, veri envanterinde görünmeyen bir arşiv biriktirmek demek. AWS'in tablosu tartışmayı başlatmak için iyi bir taban; süreleri kurumun kendi saklama politikasına oturtmak şart.

Kaynaklar

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından