بدأت غوغل توزيع أداة الصور Pics المبنية على Nano Banana لعملاء Workspace ومشتركي AI Pro وUltra. ادعاؤها الدقة: تحديد العناصر وتحريكها، وتحرير النص وترجمته دون كسر الخط، وتحرير جماعي على لوحات مشتركة.
Google's Nano Banana-based image tool Pics is rolling out to Workspace customers and AI Pro and Ultra subscribers. Its claim is precision: select and move objects, edit and translate text without breaking the font, and co-edit on shared canvases.
Google'ın Nano Banana tabanlı görsel aracı Pics, Workspace müşterilerine ve AI Pro ile Ultra abonelerine dağıtılmaya başlandı. Fark iddiası hassasiyet: nesne seçip taşıma, fontunu bozmadan yazı düzenleme ve çeviri, ekiple ortak tuval.
xAI
Launched in July for coding and agentic work, Grok 4.5 is now the default face of the chat product. SpaceXAI is not shy: the most intelligent Grok ever, better at conversation and everything else.
xAI
Temmuzda kodlama ve ajan işleri için çıkan Grok 4.5, artık sohbet ürününün varsayılan yüzü. SpaceXAI iddialı: gelmiş geçmiş en zeki Grok, konuşmada ve her şeyde daha iyi.
xAI
بعد إطلاقه في تموز للبرمجة وأعمال الوكلاء، صار Grok 4.5 الواجهة الافتراضية لمنتج الدردشة. وSpaceXAI لا تتواضع: أذكى Grok على الإطلاق، أفضل في الحوار وفي كل شيء.
mit sloan
George Westerman of MIT Sloan lays out six questions for executives shaping an AI strategy; most of them probe how the company works rather than the technology it buys.
mit sloan
MIT Sloan'dan George Westerman, yapay zeka stratejisi kuran yöneticiler için altı soruluk bir çerçeve yayımladı; ona göre işin zor kısmı teknoloji değil, çalışma biçimini değiştirmek.
mit sloan
جورج ويسترمان من كلية MIT سلون يطرح ستة أسئلة على المديرين قبل وضع استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ومعظمها عن طريقة العمل لا عن التقنية.
tsinghua
Tsinghua araştırmacılarının modeli, makine öğrenimi kodunu yazıp hatasını ayıklayıp iyileştiriyor; tek tüketici GPU'sunda kıyas başarısını yüzde 39'dan 71'e çıkarıp çok daha büyük kapalı modellerin menziline girdi.
tsinghua
نموذج باحثي تسينغهوا يكتب شيفرة تعلم الآلة ويصححها ويحسنها؛ وعلى وحدة معالجة رسوم استهلاكية واحدة رفع نجاحه في الاختبارات من 39 إلى 71 بالمئة، داخلًا مدى نماذج مغلقة أكبر بكثير.
tsinghua
The Tsinghua researchers' model writes, debugs and improves machine learning code; running on one consumer GPU it lifted benchmark success from 39 to 71 percent, into the range of far larger closed models.