أطلقت Google DeepMind نموذج EmbeddingGemma 2 الذي يضع النصوص والصور والفيديو والصوت في فضاء متجهات واحد. وصُمم النموذج للعمل على الهواتف والحواسيب المحمولة، ويضم 740 مليون معامل إجمالا، ويكفي للنص وحده جزء من 270 مليون معامل. والملفات متاحة على Hugging Face وKaggle بترخيص Apache 2.0.
Google DeepMind 发布了 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频和音频映射到同一个向量空间。该模型专为手机和笔记本电脑设计，共有 7.4 亿个参数，仅处理文本时只需 2.7 亿参数的部分。模型文件以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 和 Kaggle 上开放下载。
Google DeepMind released EmbeddingGemma 2, which maps text, images, video and audio into one shared vector space. Designed to run on phones and laptops, the model has 740 million parameters in total, and text-only use needs just a 270-million-parameter part. The weights are on Hugging Face and Kaggl
Google DeepMind, metni, görselleri, videoyu ve sesi aynı vektör uzayına taşıyan EmbeddingGemma 2'yi yayımladı. Telefon ve dizüstü bilgisayarda çalışacak şekilde tasarlanan modelin toplam 740 milyon parametresi var; yalnız metin için 270 milyonluk bölüm yetiyor. Model dosyaları Apache 2.0 lisansıyla
Nous Research
حولت Nous Research، مطورة Hermes Agent، وكيلها مفتوح المصدر إلى باقتين للشركات. تمنح Hermes Business كل عضو في الفريق وكيلا مستضافا ورصيدا مشتركا ومهارات مشتركة، بينما تشغل Hermes Enterprise المنظومة نفسها على البنية التحتية للشركة. وأعلنت الشركة في 7 أكتوبر أنها ستوسع هذا العمل بتمويل جديد.
Nous Research
Hermes Agent 的开发商 Nous Research 将其开源智能体打包为面向企业的产品。Hermes Business 为每位团队成员提供托管智能体、共享余额和共享技能，Hermes Enterprise 则在企业自己的基础设施上运行同一套系统。该公司于 10 月 7 日表示，新一轮融资将用于扩展这项业务。
Nous Research
Nous Research, the developer of Hermes Agent, has packaged its open-source agent for companies. Hermes Business gives every team member a hosted agent, a shared balance and shared skills, while Hermes Enterprise runs the same stack on a company's own infrastructure. On October 7 the company said new
Nous Research
Hermes Agent'ın geliştiricisi Nous Research, açık kaynak ajanını şirketler için iki pakete dönüştürdü. Hermes Business, ekipteki herkese barındırılan bir ajan, ortak bakiye ve paylaşılan beceriler sunuyor; Hermes Enterprise ise aynı yapıyı şirketin kendi altyapısında çalıştırıyor. Şirket 7 Ekim'de y
OpenAI
نشرت OpenAI على GitHub مجموعة من 722 ورقة رياضية أنتجها نموذج داخلي لم يُطرح للاستخدام بعد. وبحسب الشركة، تتوزع الأوراق على 372 عائلة من النتائج، وتتضمن ادعاءات بحل مسائل مفتوحة منذ زمن طويل. ويرافق كثيرا من البراهين صياغات بلغة Lean يمكن للحاسوب التحقق منها، بينما لم تُصغ أخرى بعد.
OpenAI
OpenAI 在 GitHub 上公开了由一款尚未发布的内部模型生成的 722 篇数学论文。据该公司介绍，这些论文分为 372 个成果系列，其中包括对长期悬而未决问题的求解声明。许多证明附有可由计算机检验的 Lean 形式化版本，另一些则尚未形式化。
OpenAI
OpenAI released 722 mathematics manuscripts on GitHub, produced by an internal model that has not been released yet. According to the company, they are grouped into 372 result families and include claimed solutions to long-standing open problems. Many proofs come with Lean formalizations that a comp
OpenAI
OpenAI, henüz kullanıma açılmamış bir iç modelinin ürettiği 722 matematik makalesini GitHub'da yayımladı. Şirkete göre makaleler 372 sonuç ailesinde toplanıyor ve aralarında uzun süredir açık olan problemlere çözüm iddiaları var. İspatların bir kısmı Lean ile bilgisayarda denetlenebiliyor, bir kısmı