Google DeepMind

جوجل ديب مايند تعلن عن نموذج التنبؤ الجوي WeatherNext 3

قالت Google DeepMind إن نموذج WeatherNext 3 يتعلم مباشرة من الأرصاد الفعلية في الزمن الحقيقي لتقديم تنبؤات أسرع وأكثر محلية.

أعلنت Google DeepMind عن نموذجها الجديد للتنبؤ بالطقس على مستوى العالم WeatherNext 3. وبحسب منشور الشركة على منصة X، طُوّر النموذج بالتعاون مع Google Research.

الفارق الذي أبرزته الشركة يتعلق بمصدر التعلّم: يتعلم WeatherNext 3 مباشرة من أرصاد واقعية في الزمن الحقيقي. وتقول DeepMind إن ذلك يمنح تنبؤات أكثر محلية وعالية الدقة وبسرعة أكبر.

نُشر الإعلان كأول منشور في سلسلة تغريدات، ولا يتضمن أرقاماً عن دقة الشبكة (resolution) أو حجم بيانات التدريب أو شروط الإتاحة أو مقارنة رقمية مع إصدارات WeatherNext السابقة.

لمزيد من التفاصيل يمكن الرجوع إلى منشور Google DeepMind على X.

Devamını oku

Liquid AI releases the largest LFM2.5 model, an open agent model for devices

Liquid AI has released LFM2.5-24B-A2B as an open model. It has 24 billion parameters in total but runs about 2.5 billion at each step. Trained for agents that use tools, the model generates 184 tokens per second on an Apple M5 Max, according to results shared by the company.

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

Liquid AI 开源 LFM2.5 最大模型，面向端侧智能体

Liquid AI 以开放模型形式发布了 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数 240 亿，每步约激活 25 亿。根据官方公布的结果，这款为使用工具的智能体训练的模型在 Apple M5 Max 上每秒可生成 184 个 token。

Liquid AI, cihazda çalışan ajan modeli LFM2.5'in en büyük sürümünü yayımladı

Liquid AI, toplam 24 milyar parametreli ama her adımda yaklaşık 2,5 milyarını çalıştıran LFM2.5-24B-A2B'yi açık model olarak yayımladı. Araç kullanan ajanlar için eğitilen model, şirketin paylaştığı sonuçlara göre Apple M5 Max'te saniyede 184 token üretiyor.