JetBrains تطلق Mellum2.1 نموذجا مفتوحا وسريعا لوكلاء البرمجة
أطلقت JetBrains نموذج Mellum2.1 لوكلاء البرمجة والوكلاء الفرعيين بترخيص Apache 2.0. ويضم النموذج 12 مليار معامل بتصميم خليط الخبراء، ويستخدم نحو 2.5 مليار معامل في كل خطوة، وقد دُرب بالتعلم المعزز داخل مستودعات شيفرة حقيقية. وملفات النموذج متاحة على Hugging Face ويمكن تشغيلها محليا عبر vLLM وllama.c
أطلقت JetBrains في 8 أكتوبر 2026 نموذج Mellum2.1. والنموذج هو الإصدار الجديد من Mellum2 الذي طرحته الشركة مفتوح المصدر في يونيو، وقد صُمم لوكلاء البرمجة. ووكيل البرمجة أداة ذكاء اصطناعي تعمل داخل مشروع برمجي بنفسها، فتستكشف الملفات وتعدل الشيفرة وتتحقق من التغييرات التي أجرتها. ويصدر Mellum2.1 بترخيص Apache 2.0، وملفات النموذج متاحة للتنزيل للجميع، ما يتيح للمؤسسات تشغيله على أجهزتها أو خوادمها الخاصة.
وبحسب إعلان JetBrains، صُمم Mellum2.1 لوكلاء البرمجة وللوكلاء الفرعيين السريعين الذين يتولون أجزاء من خطة وكيل أكبر. وتضرب الشركة مثالا على ذلك بتحديد السبب الجذري لاختبار فاشل، ثم كتابة مسودة إصلاح والتحقق منها. ويمكن استخدام النموذج أيضا مساعدا عاما للأسئلة اليومية ولمسائل الرياضيات والاستدلال التي تحتاج إلى حل خطوة بخطوة. وتبرز JetBrains التشغيل المحلي للحالات التي يجب أن تبقى فيها الشيفرة والبيانات تحت سيطرة المستخدم بالكامل.
البنية بقيت كما هي والتدريب اتجه إلى التعلم المعزز
يحتفظ Mellum2.1 ببنية Mellum2، فهو نموذج من نوع خليط الخبراء (MoE) يضم 12 مليار معامل إجمالا. وفي هذا التصميم يتكون النموذج من شبكات فرعية صغيرة كثيرة تسمى "خبراء"، ولا يعمل منها سوى جزء لكل رمز. وبحسب بطاقة النموذج، ينشط 8 خبراء من أصل 64 في كل مرة، ويُستخدم نحو 2.5 مليار معامل في كل خطوة، ما يجعل النموذج سريعا قياسا بحجمه. وتبلغ نافذة السياق، أي كمية النص التي يستطيع النموذج قراءتها دفعة واحدة، 131,072 رمزا (token). وMellum2.1 نموذج "مفكر"، إذ يكتب خطوات استدلاله في قسم منفصل قبل أن يقدم الإجابة.
وبحسب الشركة، ذهب معظم العمل في هذا الإصدار إلى مرحلة ما بعد التدريب المسبق، ولا سيما التعلم المعزز (RL). فبعد أن كان التعلم المعزز مرحلة ختامية قصيرة في Mellum2، أصبح الجزء الرئيسي من التدريب. وجمعت JetBrains بين مجموعات بيانات مفتوحة ومهام أعدتها بنفسها في الرياضيات والبرمجة التنافسية والعلوم واستخدام الأدوات وهندسة البرمجيات، واستبعدت قبل التدريب الاختبارات المعطلة والإجابات التي لا يمكن التحقق منها والمهام السهلة جدا أو المستحيلة. وفي هندسة البرمجيات تدرب النموذج داخل مستودعات شيفرة حقيقية مزودة بسطر أوامر وأدوات لتحرير الملفات، وكان يُكافأ عندما تنجح الاختبارات. ويذكر الإعلان أن ملايين التشغيلات المعزولة جرت في آلاف البيئات خلال التدريب.
مقارنات الشركة وقياسات السرعة
قارنت JetBrains نموذج Mellum2.1 بـ Mellum2 وبنموذجين مفتوحين من الفئة نفسها هما Qwen3.5-9B وGemma 4 E4B، باستخدام إعداد التقييم نفسه للجميع. وبحسب الشركة، كان أكبر تحسن في البرمجة القائمة على الوكلاء: ففي جدول بطاقة النموذج حقق Mellum2.1 نسبة 47 بالمئة في اختبار SWE-bench Verified مقابل 2 بالمئة لـ Mellum2، بينما تقدم Qwen3.5-9B في الاختبار نفسه بنسبة 50 بالمئة. وفي اختبار البرمجة LiveCodeBench v6 حقق Mellum2.1 أعلى نتيجة في الجدول، في حين سجل Qwen3.5-9B نتائج أعلى في عدد من اختبارات الرياضيات والمعرفة والوكلاء.
ولأن البنية لم تتغير، يعمل Mellum2.1 بسرعة Mellum2 نفسها. وبحسب قياسات JetBrains، يعد Mellum2.1 أسرع نموذج في المجموعة تحت الضغط العالي، وينتج نحو ضعف عدد الرموز التي ينتجها Qwen3.5-9B. وتقول الشركة إن التنبؤ بعدة رموز (MTP) يجعل الطلب الواحد أسرع بنحو 1.6 مرة، وإن وحدة MTP اللازمة لهذا التسريع في vLLM ستصدر قريبا.
خيارات التشغيل المحلي
النموذج متاح على Hugging Face باسم JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking. وتتضمن بطاقة النموذج أوامر لتشغيله خادما عبر vLLM، مع أمر منفصل لمن يريد استدعاء الأدوات. ويضم مستودع آخر ملفات GGUF تعمل مع llama.cpp وOllama وLM Studio وأدوات مشابهة. وتأتي هذه الملفات بمستويات ضغط مختلفة، ويبلغ حجم ملف Q4_K_M بدقة 4 بت الذي توصي به JetBrains نحو 8 غيغابايت. ويستطيع مستخدمو Ollama تشغيل النموذج بأمر واحد: ollama run hf.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF:Q4_K_M. وتذكر التدوينة أن إصدارات GGUF ستصدر قريبا، في حين أن مستودع GGUF على Hugging Face متاح بالفعل.
أجرت JetBrains جميع المقارنات المنشورة بإعداد واحد. ولا تذكر بطاقة النموذج من اللغات سوى الإنجليزية، لذا يُستحسن اختباره على أمثلتك الخاصة قبل استخدامه مع العربية أو لغات أخرى. ولا يوضح الإعلان منتجات JetBrains التي ستستخدم النموذج. ولأنه نموذج مفكر فهو ينتج نص استدلال قبل الإجابة، ولذلك تضبط الشيفرة النموذجية في بطاقة النموذج حدا مرتفعا للمخرجات (81,920 رمزا). وللحصول على صورة أشمل، تابع أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.
المصادر: JetBrains: نموذج Mellum2.1 المفتوح والسريع لوكلاء البرمجة، وHugging Face: بطاقة نموذج Mellum2.1 Thinking، وHugging Face: Mellum2.1 Thinking GGUF.
