OpenAI 发文介绍编程智能体如何改变其内部的人工智能研究方式，并分享了使用情况与实验速度的早期数据。
OpenAI 发布了一篇文章，介绍公司内部研究工作的开展方式。按照官方说法，编程智能体（coding agents）正在重塑 OpenAI 内部人工智能（AI）研究的运作方式。
文章涉及的内容包括：智能体使用情况的早期数据、实验推进的速度、研究人员交给智能体的任务复杂度，以及这些因素对研究提速的作用。
目前可获取的信息仅限于上述概要。具体数字、拆解口径和案例，需要查看原文。
全文见 OpenAI 官网：Research acceleration: The view inside OpenAI。
Liquid AI has released LFM2.5-24B-A2B as an open model. It has 24 billion parameters in total but runs about 2.5 billion at each step. Trained for agents that use tools, the model generates 184 tokens per second on an Apple M5 Max, according to results shared by the company.
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.
Liquid AI 以开放模型形式发布了 LFM2.5-24B-A2B。该模型总参数 240 亿，每步约激活 25 亿。根据官方公布的结果，这款为使用工具的智能体训练的模型在 Apple M5 Max 上每秒可生成 184 个 token。
Liquid AI, toplam 24 milyar parametreli ama her adımda yaklaşık 2,5 milyarını çalıştıran LFM2.5-24B-A2B'yi açık model olarak yayımladı. Araç kullanan ajanlar için eğitilen model, şirketin paylaştığı sonuçlara göre Apple M5 Max'te saniyede 184 token üretiyor.
