OpenAI 把图像生成拆成两条线：Flare 求快，Sunburst 求准

OpenAI 更新了图像模型，并在开发者一侧改为提供两个模型而非一个。GPT-Image-2.5 Flare 是多数应用的默认选择，按公司说法，它以低百分之五十的延迟给出优于 GPT-Image-2 的画质。GPT-Image-2.5 Sunburst 面向精细创意工作，以更长的生成时间换取对编辑更严的控制。

这个拆分本身就是新闻。在同一个版本号下开出两个端口，一个求快、一个求准，等于承认单一模型无法应付所有活儿。做广告创意的团队，和每天批量产出数百张产品图的目录系统，要的并不是同一个模型。

规模

OpenAI 给出的数字是：通过 ChatGPT Images 与 API 中的 GPT-Image 系列，每周生成超过三十亿张图像。在这个体量上，延迟下降一半是成本项，而不是使用体验的小改善。

ChatGPT 一侧

ChatGPT Images 2.5 今日开放给 ChatGPT、ChatGPT Work 与 Codex 用户，覆盖所有档位，桌面端、移动端和网页端均可使用。与 Images 2.0 相比，图像生成延迟最多下降百分之五十。

同时上线三项界面功能。Sketch 允许直接在 ChatGPT 里作画，并把这幅草图作为视觉参照，输入“@Sketch”即可打开。模板让海报、产品图等常见版式不必从空白页开始。此外还可以直接在图像上留下批注以指定要改的位置；分享图像时也可以附带生成它的提示词。

真正的卖点：知道什么不该改

这次强调的能力不是生成，而是克制。换掉外套颜色，人物姿势不动；替换背景，产品图不受影响；改动文案，构图不重做。OpenAI 还强调长对话中的多轮编辑一致性：先前的修改会保留，画质不会随编辑次数增加而劣化。复杂版式与透明背景也被列为本次改进。

缺席的是价格

公告没有给出任何价格数字，只指向定价页面。这一点应与我们在 9 月 4 日描述的局面对照来看：当时微软承认图像质量屈居第二，转而从价格切入，称自己有“全球最佳的每 Elo 价格”。OpenAI 在这份公告里给出的回应是速度而非质量，而且唯一的数字是相对自家前一代模型的延迟改善，没有与竞争对手的比较。

安全方面，OpenAI 表示对提示词和图像的检查仍在进行，并继续在生成图像中使用 C2PA 元数据与隐形水印。

来源：OpenAI 公告。