IFM

光有权重不够，连数据也开放了：阿布扎比推出六款完全开源模型，最大 3750 亿参数

Institute of Foundation Models 发布 K2 Horizon，权重、代码、训练数据与方法一并公开。六款模型，从能在手表上运行的 9 亿参数到面向企业的 3750 亿参数，全部采用 Apache 2.0。

总部位于阿布扎比的 Institute of Foundation Models（IFM）发布了由六款模型组成的 K2 Horizon 系列，参数规模从 9 亿到 3750 亿不等。根据这份 9 月 3 日的公告，它们全部完全开放：不只是权重，还包括代码、训练数据和方法。

这个区别正是重点。近几周业界讨论的“开放权重”只意味着共享权重文件，训练数据和配方仍然封闭。IFM 创始人、MBZUAI 校长邢波（Eric Xing）这样界定差别：“开源远不止开放权重。科学之所以成立，是因为别人能看到数据、跟随方法、复现结果，并在此之上改进。”

从手表到企业服务器

六款模型的分工如下：

9 亿：面向手表、眼镜等资源极其受限的环境。IFM 称它在同尺寸中于数学、推理和工具使用上表现最佳。
37 亿：适合手机与微调的尺寸，宣称在 40 亿参数以下推理最强。
70 亿：宣称为 100 亿参数以下最强模型，软件工程与深度研究能力突出，可在手机上运行。
320 亿（稠密）：面向笔记本与本地服务器的本地部署。
360 亿（40 亿激活）：采用全新的价值注意力混合架构，据称仅激活 40 亿参数即可胜过许多更大的模型。
3750 亿（230 亿激活）：系列旗舰，面向企业推理与智能体任务。

六款模型共享同一核心架构、词表、训练方法与接口（9 亿参数版本词表更小）。开发者可以在小模型上做原型，再迁移到大模型，无需改动部署流程。

两项技术创新

公告重点提出两项。其一是“扩散蒸馏”，一种以并行方式成块生成 token 的技术，据称在不损害回答质量的前提下将速度提升约 3 倍。其二是“价值注意力混合”，一种据称能在不增加计算量的情况下改善推理的架构。

IFM 硅谷实验室主任Hector Liu 这样解释系列化的思路：“我们不是发布单一模型，而是一次性发布整个系列。开发者可以在最小的模型上做原型，扩展到旗舰模型，并在这一路上验证我们提出的每一项主张。”

从哪里获取

模型即刻可通过 Hugging Face 获取，同时支持 vLLM 与 SGLang。API 方面，Compass、Cerebras 与 Nebius 被列为推理合作伙伴。模型与代码以 Apache 2.0 许可发布。

发布者是谁

IFM 由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）于 2025 年 5 月创立，目前在阿布扎比、硅谷和巴黎设有三个办公室。除 K2 系列外，其模型组合还包括阿拉伯语大模型 Jais 和面向具身推理的世界模型 PAN。MBZUAI 成立于 2019 年，拥有来自 50 多个国家的近千名学生。