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# 光有权重不够，连数据也开放了：阿布扎比推出六款完全开源模型，最大 3750 亿参数
- URL: https://globalfeed.ai/zh/guang-you-quan-zhong-bu-gou-lian-shu-ju-ye-kai-fang-liao-a-bu-zha-bi-tui-chu-liu-kuan-wan-quan-kai-yuan-mo-xing-zui-da-3750-yi-can-shu/
- Published: 2026-09-04T19:37:25.000Z
- Updated: 2026-09-04T19:37:25.000Z
- Description: Institute of Foundation Models 发布 K2 Horizon，权重、代码、训练数据与方法一并公开。六款模型，从能在手表上运行的 9 亿参数到面向企业的 3750 亿参数，全部采用 Apache 2.0。
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: IFM, MBZUAI, 开源, 开放权重, AI 模型, 阿布扎比, x-MBZUAI, x-huggingface, x-CerebrasSystems, x-vllm_project, dil-zh, elle, video

总部位于阿布扎比的 **Institute of Foundation Models（IFM）**发布了由六款模型组成的 **K2 Horizon** 系列，参数规模从 9 亿到 3750 亿不等。根据[这份 9 月 3 日的公告](https://ifm.ai/k2/press-release/?ref=globalfeed.ai)，它们全部**完全开放**：不只是权重，还包括代码、训练数据和方法。

这个区别正是重点。近几周业界讨论的“开放权重”只意味着共享权重文件，训练数据和配方仍然封闭。IFM 创始人、MBZUAI 校长**邢波（Eric Xing）**这样界定差别：“开源远不止开放权重。科学之所以成立，是因为别人能看到数据、跟随方法、复现结果，并在此之上改进。”

## 从手表到企业服务器

六款模型的分工如下：

- **9 亿：**面向手表、眼镜等资源极其受限的环境。IFM 称它在同尺寸中于数学、推理和工具使用上表现最佳。
- **37 亿：**适合手机与微调的尺寸，宣称在 40 亿参数以下推理最强。
- **70 亿：**宣称为 100 亿参数以下最强模型，软件工程与深度研究能力突出，可在手机上运行。
- **320 亿（稠密）：**面向笔记本与本地服务器的本地部署。
- **360 亿（40 亿激活）：**采用全新的*价值注意力混合*架构，据称仅激活 40 亿参数即可胜过许多更大的模型。
- **3750 亿（230 亿激活）：**系列旗舰，面向企业推理与智能体任务。

六款模型共享同一核心架构、词表、训练方法与接口（9 亿参数版本词表更小）。开发者可以在小模型上做原型，再迁移到大模型，无需改动部署流程。

## 两项技术创新

公告重点提出两项。其一是**“扩散蒸馏”**，一种以并行方式成块生成 token 的技术，据称在不损害回答质量的前提下将速度提升约 **3 倍**。其二是**“价值注意力混合”**，一种据称能在不增加计算量的情况下改善推理的架构。

IFM 硅谷实验室主任**Hector Liu** 这样解释系列化的思路：“我们不是发布单一模型，而是一次性发布整个系列。开发者可以在最小的模型上做原型，扩展到旗舰模型，并在这一路上验证我们提出的每一项主张。”

## 从哪里获取

模型即刻可通过 Hugging Face 获取，同时支持 vLLM 与 SGLang。API 方面，Compass、Cerebras 与 Nebius 被列为推理合作伙伴。模型与代码以 **Apache 2.0** 许可发布。

## 发布者是谁

IFM 由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）于 2025 年 5 月创立，目前在阿布扎比、硅谷和巴黎设有三个办公室。除 K2 系列外，其模型组合还包括阿拉伯语大模型 **Jais** 和面向具身推理的世界模型 **PAN**。MBZUAI 成立于 2019 年，拥有来自 50 多个国家的近千名学生。

## 为何重要

对于必须把数据留在内部的企业来说，问题不只是模型有多好，还有它有多可审计。当训练数据与配方公开时，机构可以看到模型用什么训练、在合规问题前拿出材料、并用自己的数据复现模型。而对于权重开放但数据封闭的模型，这些都做不到。

发布的时机本身也值得注意：同一周，开放模型仓库 Hugging Face 被英伟达收购一事得到确认。