Google 发布两款实时语音对话模型 Gemini 3.8 Live
Google 推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking,可在后台执行工具调用,并在对话中自动切换 97 种语言。
Google 发布了两款面向语音交互的实时对话模型:Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。两款模型自今日起可通过 Gemini API、Google Workspace 以及 Gemini 应用使用。
Gemini 3.8 Live 以接近实时的速度处理视觉输入,自动识别其支持的 97 种语言,并可在对话中途切换。它还能在后台执行工具和 API 调用,先确认用户请求并继续聊天,任务在后台完成。
Extended Thinking 版本可以边推理边说话。据 Google 介绍,该模型会用“我查一下……”这类提前给出的口头提示来回应请求,并在多步后台任务执行过程中向用户实时讲述进度。
测评成绩
Google 公布的数据显示,Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 的 Speech to Speech Quality Index 上以 82.6 分位列总榜第一。在智能体(Agent)任务完成度方面,它在 τ-Voice 上取得 68.6%,在 Sierra 的 τ-Voice-banking 基准上取得 35.1%,在 Big Bench Audio 上为 97.7%。
Gemini 3.8 Live 在 Speech Agent Arena 中排名第二。Google 称其成本效率较高,面向规模化部署。用于评估语音智能体的 ServiceNow EVA-Bench 测试,是在 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Live API 上运行的。
生态与集成
使用 Gemini Live API 的开发者平台包括 Agora、Fishjam、LangChain、LiveKit、Pipecat、Vercel 和 Vision Agents。Google 表示还在与 Salesforce、Genspark 和 Lumeris 合作,这些公司提到了模型的延迟表现、对话流畅度和工具调用能力。
在 Workspace 一侧,用户可在 Docs Live、Gmail Live 和 Keep Live 中试用 Extended Thinking。模型生成的全部音频均带有 SynthID 水印。
更多细节见 Google DeepMind 的公告。