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# DeepSeek 推出 V4.1 Flash，并调整 Flash 系列价格
- URL: https://globalfeed.ai/zh/deepseek-tui-chu-v4-1-flash-bing-diao-zheng-flash-xi-lie-jie-ge/
- Published: 2026-09-09T18:15:10.000Z
- Updated: 2026-09-09T18:15:10.000Z
- Description: DeepSeek 称 V4.1 Flash 比 V4 Pro 更便宜也更强，Flash 系列新价格将于 2026 年 9 月 10 日生效。
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: DeepSeek, 定价, API, x-deepseek_ai, dil-zh, denetim-gerekli, video

DeepSeek 宣布推出 V4.1 Flash，官方说法是该模型比 V4 Pro 更便宜、能力也更强。与此同时，Flash 系列的价格也将调整。

新价格自北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起生效。非高峰时段单价为：

- 输入（缓存命中）：0.003 美元
- 输入（缓存未命中）：0.15 美元
- 输出：0.6 美元

高峰时段价格为非高峰时段的两倍。官方提示用户据此规划用量。

## 讨论焦点转向模型替换

Hacker News 上的讨论更多集中在 V4.1 Flash 取代 V4 Pro 这件事，而非价格本身。一位用户写道，已经在 V4 Pro 上验证过工作流的人，未必愿意突然在生产环境里改用 V4.1 Flash 做测试；他建议先把 V4 Pro 标记为弃用并保留一段明确的期限，之后再下线。他还提到，由于这些是开放权重模型，只要 Together.ai、OpenRouter 等服务商继续托管，V4 Pro 仍可使用。

另一位在教育部门工作、为学生提供聊天机器人的用户表示，每一次模型升级，模型对既有系统提示词（涉及性、毒品、心理健康等话题的限制）的遵守程度都会出现可测量的变化，这正是内容安全审查存在的原因。也有人指出，底层权重一变，此前对输出分布做的评测（eval）就失效了，因此回归测试应由团队按自己的节奏安排，而不是被动接受。

针对“模型输出本来就不确定”的说法，有评论引用了 DeepSeek-V4 的论文：团队称以极小的性能开销实现了端到端、按位批次不变的确定性算子。该评论补充说，服务商未必会实现确定性推理，但技术上是可行的。

完整讨论见 [Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49624603&ref=globalfeed.ai)。