单张 AMD Radeon R9700 推理速度翻倍

LocalLLaMA 社区公布的实测显示,优化后单卡解码达 153 tok/s,八路并发合计 470 tok/s。

Paylaş
单张 AMD Radeon R9700 推理速度翻倍

LocalLLaMA 社区一位用户公布了一组实测数据:在针对单张 AMD Radeon R9700 做了专门优化后,各项推理性能全面翻倍。测试使用的是 Unsloth 版本的 Qwen3.8 27b NVFP4 模型。

发帖者表示,评论区和 Discord 上不断有人询问单卡 R9700 的表现,于是他抽时间专门针对这一配置做了优化。

实测数据

按任务类别的解码(decode)速度中位数:

  • json:153.1 tok/s
  • 摘要:141.7 tok/s
  • 数学:140.0 tok/s
  • 文件编辑:138.0 tok/s
  • 推理:123.9 tok/s
  • 代码:120.5 tok/s
  • 长文写作:69.2 tok/s
  • 对话:67.1 tok/s

更新延迟(p50)在多数类别约为 42 毫秒,推理和摘要两项降至约 34 毫秒。

帖子标题还给出两个数字:八路并发请求下合计 470 tok/s,预填充(prefill)阶段 3,619 tok/s。

为什么值得关注

本地跑模型的用户大多默认选择 NVIDIA 硬件,AMD 单卡的具体实测数据相对少见。这组结果提供了一个直接参考:一张 R9700 跑 NVFP4 量化的 270 亿参数模型,速度大致处在什么水平。

需要说明的是,这些数字来自发帖者自己的测试环境,尚未经过第三方验证。完整表格、预填充细节以及配置讨论见 原帖。

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından