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# 40亿参数小模型一句话生成游戏资产，直接导入Godot
- URL: https://globalfeed.ai/zh/40yi-can-shu-xiao-mo-xing-yi-ju-hua-sheng-cheng-you-xi-zi-chan-zhi-jie-dao-ru-godot/
- Published: 2026-11-02T16:49:33.000Z
- Updated: 2026-11-02T16:49:33.000Z
- Description: 独立开发者基于Qwen3.5-4B微调，用Three.js绘制并导出GLB，数据和模型开放，家用电脑即可运行。
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Qwen, Godot, 3D, 开源模型, 游戏开发, x-Alibaba_Qwen, dil-zh, elle

只要输入“Create a blue goblin brute”（做一个蓝色哥布林战士），一个40亿参数的小模型就会生成游戏角色，并导出可直接放进Godot引擎的GLB文件。Hugging Face上的独立开发者CCORE于11月2日早上发布了基于Qwen3.5-4B微调的[GLB-3D-Coder](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder?ref=globalfeed.ai)新预览版。模型会写出一个用Three.js绘制资产的HTML文件，页面带有“导出GLB”按钮，动画也会一并导出。

![模型输出导入Godot编辑器](https://globalfeed.ai/content/images/2026/11/glb-3d-coder-f1.png)

模型生成的丛林攻城平台、蓝色哥布林、红色兽人首领和山地哨所导入Godot后的样子。图片：CCORE

模型提供Q4\_K\_M和Q8\_0两个GGUF文件，可在LM Studio或llama.cpp本地运行；附加的644MB视觉文件还支持参考图片。开发者表示示例提示词不在训练数据中，多数一次成功，但有时需要重试或小幅修改代码，英文提示词效果更好。

## 它是怎么训练的

GLB版本仍在训练，完整权重和数据集将在训练结束后发布。方法见前一个模型Qwen3.5-4B-3D-Coder的[技术报告](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder/blob/main/Qwen3.5-4B-3D-Coder%5FTechnical%5FReport.pdf?ref=globalfeed.ai)：[数据集](https://huggingface.co/datasets/ccore/ThreeJS-3D-Scenes?ref=globalfeed.ai)由MiniMax M3.1 Flash生成的4,146个样例组成（训练3,933、验证213），覆盖41个领域，采用MIT许可；只做监督微调、没有强化学习，冻结视觉编码器，在一张96GB的RTX PRO 6000 Blackwell上累计训练约59小时55分钟。较长的LoRA分支先变好后变差，开发者因此回到全量微调；评测中8个场景在18次调用后全部通过，其中8次因推理循环中断。

![红色兽人首领](https://globalfeed.ai/content/images/2026/11/glb-3d-coder-f4.png)

由“Create a red orc Leader”生成的角色。图片：CCORE

模型采用Apache 2.0许可，可商用，示例均为开发者自选，目前仍是预览版。

来源： [模型卡](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder?ref=globalfeed.ai), [前一版本](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder?ref=globalfeed.ai), [技术报告](https://huggingface.co/ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder/blob/main/Qwen3.5-4B-3D-Coder%5FTechnical%5FReport.pdf?ref=globalfeed.ai), [数据集](https://huggingface.co/datasets/ccore/ThreeJS-3D-Scenes?ref=globalfeed.ai)