kimi
Kimi K3, at 2.8 trillion parameters with a 1M-token context, now runs on CoreWeave Dedicated Inference. Bring your own weights and get an autoscaled endpoint on NVIDIA GPUs.
kimi
2,8 trilyon parametreli, 1 milyon token bağlamlı Kimi K3 artık CoreWeave Dedicated Inference'ta çalışıyor. Kendi ağırlığını getiren, NVIDIA GPU'larında otomatik ölçeklenen uç alıyor.
kimi
صار Kimi K3 بمعاملاته البالغة 2.8 تريليون وسياقه المليوني يعمل على خدمة CoreWeave Dedicated Inference. أحضر أوزانك واحصل على نقطة نهاية تتوسع تلقائيا على وحدات NVIDIA.
Applied Compute
الضبط الدقيق لنموذج Moonshot المفتوح الأوزان بثلاثة تريليونات معامل على AC2: مشغّلات مخصصة تحرر نحو 90 غيغابايت لكل وحدة، واستدلال MXFP4 يعمل على عقدتين بدل أربع.
Applied Compute
Fine-tuning Moonshot's 3-trillion-parameter open-weight model on AC2: custom activation operators free ~90 GB per GPU, and MXFP4 inference runs on 2 nodes instead of 4.
Applied Compute
3 trilyon parametrelik açık ağırlıklı Kimi K3'ün ince ayarı AC2'de: özel aktivasyon operatörleri GPU başına ~90 GB bellek kurtarıyor, MXFP4 çıkarımı 4 yerine 2 düğümle dönüyor.