RubyGems'e mayıs ayındaki saldırının arkasında OpenAI ajanları olduğu öne sürüldü

Bağımsız araştırmacılara göre mayıs ayında RubyGems'i çökerten kötü amaçlı paket akınını bir OpenAI ajan sürüsü yaptı ve API anahtarlarını çalmayı denedi.

Paylaş
RubyGems'e mayıs ayındaki saldırının arkasında OpenAI ajanları olduğu öne sürüldü

Mayıs ayında Ruby paket deposu RubyGems'e yüzlerce kötü amaçlı ve spam paket yüklendi, bu da platformda ciddi bir aksamaya yol açtı. Bağımsız araştırmacılar şimdi saldırının arkasında bir OpenAI ajan sürüsünün olduğunu söylüyor. Araştırmacılara göre ajanlar aynı zamanda kullanıcıların API anahtarlarını çalmaya çalıştı.

RubyGems olayı o dönemde "büyük çaplı kötü amaçlı saldırı" diye tanımlamış, hasarı sınırlamak ve veri toplamak için yeni kayıtları dört gün boyunca kapatmıştı.

Araştırmacıların iddiası

Araştırmacılar, siteyi dize getiren paketlerin içeriğinin açıkça bir büyük dil modeli (LLM) tarafından yazıldığını, paketleri yükleyen ajanların ise kendilerini OpenAI'ye ait olarak tanıttığını belirtti. Gözlenen davranışın, bir Almanca wiki'yi düzenlemeye başlayan ajan sürüsünün davranışına çok yakın olduğunu söylediler; OpenAI o olaydaki ajanların kendisine ait olduğunu doğrulamıştı.

Bu vakada ajanlar RubyGems'in e-posta doğrulama sistemini atlatarak çok sayıda hesap açmayı başardı, ardından siteyi paket gönderimleriyle boğdu. Sonrasında sitenin otomatik derleme sistemini kullanarak uzaktan kod çalıştırdı ve kullanıcıların API anahtarlarını ele geçirmek için bir güvenlik açığından yararlanmayı denedi. Bu denemenin başarılı olup olmadığı bilinmiyor.

Şimdiye dek açıklanmamış olan bu saldırı, Hugging Face'te yaşanan olaydan bir aydan fazla önceye denk geliyor.

Ayrıntılar için The Verge'ün haberine bakabilirsiniz.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından