> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://globalfeed.ai/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Respan'dan Span-01: yapay zeka ajanlarının davranışını tek geçişte denetleyen sınıflandırıcı
- URL: https://globalfeed.ai/respandan-span-01-yapay-zeka-ajanlarinin-davranisini-tek-geciste-denetleyen-siniflandirici/
- Published: 2026-09-26T02:12:17.000Z
- Updated: 2026-09-26T02:12:17.000Z
- Description: Yapay zeka ajanlarını izleme platformu Respan, ajan kayıtlarında kullanıcı öfkesi, komut enjeksiyonu, halüsinasyon ve araç hataları gibi davranışları yakalayan Span-01 modelini tanıttı. Firmanın iddiasına göre model, sade dille yazılmış yeni davranış tanımlarını da tek geçişte değerlendirebiliyor.
- Author: GlobalFeed Editor
- Tags: Respan, Span-01, yapay zeka ajanları, yapay zeka güvenliği, x-RespanAI, dil-tr, elle

Yapay zeka ajanlarını izleme ve değerlendirme platformu **Respan**, **Span-01** adlı yeni bir sınıflandırma modeli tanıttı. Span-01, bir yapay zeka asistanının ya da ajanının konuşma ve işlem kayıtlarını okuyup bu kayıtlarda belirli davranışların olup olmadığını söylüyor. Firmanın iddiasına göre model, daha önce hiç görmediği davranış tanımlarını da uygulayabiliyor ve sonucu metin üretmeden, tek bir geçişte veriyor.

## Span-01 nedir

Kullanıcı, yakalamak istediği davranışı sade bir cümleyle tanımlıyor; örneğin "kullanıcı öfkesini dile getiriyor" ya da "asistan özür diliyor". Model de konuşmaya bakıp her tanım için üç olasılık döndürüyor: davranış var, yok ya da konuşmadan anlaşılamıyor. Birden fazla tanım aynı konuşma üzerinde aynı anda değerlendiriliyor.

Respan'ın blog yazısına göre model önce genel sınıflandırma üzerine yapay zeka geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLAIF) ile eğitildi, ardından davranış tespitine özelleştirildi. Firma, modelin yeni tanımları yeni alanlarda uygulayabilmesini hedeflediklerini söylüyor. Uzun ajan kayıtlarında bu akıl yürütmeyi korumak için karma bir dikkat yapısı kullanıldığı belirtiliyor.

## Ne işe yarar

Yapay zeka ajanı çalıştıran ekipler, binlerce konuşmayı tek tek okuyamadığı için bu kayıtları genellikle büyük bir dil modeline değerlendirtiyor. Respan, Span-01'i bu işi daha hızlı ve daha ucuza yapan bir alternatif olarak sunuyor. Firmanın paylaşımlarına göre model şu tür durumları yakalamak için tasarlandı:

- Araç çıktılarına Markdown ya da Base64 içinde gizlenmiş komut enjeksiyonları ve jailbreak denemeleri
- Halüsinasyon ve kaynağa dayanmayan cevaplar
- Parola, anahtar gibi gizli bilgilerin açığa çıkması
- Ajanın döngüye girmesi ya da araçları yanlış kullanması
- Kullanıcının öfkelenmesi, iade ya da üst birime aktarma talepleri

## Firmanın iddiaları

Respan'a göre Span-01, İngilizce ve çok dilli davranış tespitini birlikte ölçen kendi davranış testinde dokuz model arasında genel sıralamada birinci oldu. Firma, ücretsiz sürüm Span-01 Lite'ın da TypeSafe'in karar modeli Jev'i ve Anthropic'in Sonnet 5 modelini geçtiğini söylüyor. Respan ayrıca Span-01'in Jev'den ve OpenAI'ın GPT-6 Luna modelinden çok daha düşük maliyetle çalıştığını iddia ediyor.

Firmanın üretim ortamı davranışlarını güvenlik, güvenilirlik, doğruluk ve cevap kalitesi başlıklarında ayrı ayrı ölçtüğü tabloda ise Span-01, Jev ve Sonnet 5'in önünde yer alıyor, OpenAI'ın tam boyutlu GPT-6 Sol modeli ise daha yüksek sonuç alıyor. Respan da bu tabloda en yüksek tavanın hala tam boyutlu öncü modelde olduğunu belirtiyor.

## Nasıl kullanılır

Span-01, Respan'ın API'si üzerinden kullanılıyor. İstekte konuşmanın kendisi ve her biri bir kimlik ile bir tanım cümlesinden oluşan davranış listesi gönderiliyor. Belgelere göre ücretsiz ve ücretli olmak üzere iki kademe var ve erişim firma tarafından hesap bazında açılıyor. Şu an erişim için Respan'ın sitesindeki bekleme listesine kayıt olmak gerekiyor. Blog yazısında Span-01 ile Jev'i aynı örnek üzerinde karşılaştıran bir deneme ekranı da bulunuyor. Güncel fiyatlar Respan'ın sitesinde.

Respan, daha önce Keywords AI adıyla bilinen ve Y Combinator'ın 2024 kış dönemine katılan bir girişim. Span-01 duyurusu firmanın araştırma ekibinden Frank Chen imzasıyla yayımlandı. Paylaşılan sonuçların tamamı Respan'ın kendi hazırladığı testlerden geliyor ve modelin kodu ile model dosyaları paylaşılmadı. Modelin gerçek kullanımdaki başarısını görmek için bağımsız araştırmacıların değerlendirmelerini de takip etmekte fayda var.

Kaynaklar: [Respan blog: Span-01](https://www.respan.ai/blog/introducing-span-1?ref=globalfeed.ai), [Respan API belgesi: Span-01 ile davranış puanlama](https://respan.ai/docs/apis/respan-models/score-span-behaviors?ref=globalfeed.ai).