نموذج r-1 من Reducto يحلل المستندات بمرور واحد بسنت واحد للصفحة

أطلقت Reducto نموذج r-1 في مرحلة المعاينة، ليحل محل مسار OCR متعدد المراحل بمرور واحد على الصفحة الكاملة بسعر سنت واحد للصفحة.

نموذج r-1 من Reducto يحلل المستندات بمرور واحد بسنت واحد للصفحة

أعلنت شركة Reducto عن r-1، وهو أول نموذج في عائلة تحليل مستندات جديدة مبنية على بنية أُعيدت كتابتها من الصفر. يحل النموذج محل مسار التعرف الضوئي على الحروف (OCR) متعدد المراحل القائم على الوكلاء، ويعالج الصفحة كاملة في مرور واحد. وتقول الشركة إن r-1 أدق من أقوى نماذجها السابقة القائمة على الوكلاء، وأسرع منها، وأرخص بما يصل إلى ست مرات.

النموذج متاح اليوم في مرحلة المعاينة عبر واجهة Parse API المستضافة لدى Reducto على الإصدار V3، ويُفعّل عبر خيار في الإعدادات. لا توجد أوزان مفتوحة ولا نسخة محلية يمكن تشغيلها على خوادم العميل.

ما يغطيه المرور الواحد

كان المسار القديم يشغّل OCR وكشف التنسيق والمعالجة اللاحقة كمراحل منفصلة، مع إمكانية إضافة تمريرات لنماذج لغوية بصرية (VLM) فوقها، وكل استدعاء إضافي يزيد زمن الاستجابة. أما r-1 فيدمج النص والجداول والأشكال وترتيب القراءة والتنسيق والربط المكاني في مرور واحد، وتعود كل كتلة بمربعات حدود نسبية للصفحة تربط المحتوى بموقعه.

وبحسب الوثائق، يتعامل المرور الواحد مع النص الرقمي والمستندات الممسوحة والكتابة اليدوية؛ وبنية الجداول بما فيها الخلايا المدمجة والعناوين المتداخلة؛ والأعمدة والرؤوس والتذييلات والأشرطة الجانبية وترتيب القراءة؛ وكشف الأشكال مع وصف مختصر مُولَّد؛ والتنسيق الحامل للمعنى مثل العناوين والقوائم والخط العريض والتسطير والشطب.

السعر والملاحظات المنهجية

كانت النماذج القديمة تتراوح بين 3 و6 سنتات للصفحة حسب حجم العمل. سعر r-1 سنت واحد للصفحة شاملاً كل شيء، دون مضاعفات للميزات أو تكاليف أرصدة إضافية للوصول إلى دقة عالية.

تشير Reducto إلى انخفاض بنسبة 20% في معدل الخطأ في المعاينة، لكن هذا القياس يقارن النموذج بمسارها السابق وليس بمرجع خارجي. كما تقول الشركة إن r-1 تفوق على منتجات شائعة، وذكرت Amazon Textract و Azure Document Intelligence، وعلى نماذج لغوية كبيرة في المستندات المعقدة. هذه المقارنات أجرتها الشركة نفسها، ولم تُنشر مع الإعلان أي أدوات تقييم أو بيانات علنية.

المعالجة القائمة على الوكلاء لم تُلغَ: الصفحات التي تحتاج مطالبات مخصصة أو استخراج رسوم بيانية متقدم لا تزال تمر عبر ذلك المسار، ما يزيد زمن الاستجابة. وأشارت الشركة إلى قادمين: r-1 mini لأحمال العمل الحساسة للسرعة والتكلفة، وتوجيه تلقائي لكل صفحة. ويمكن للمؤسسات المنتقلة من محلل آخر طلب أرصدة تصل إلى 5000 دولار لإجراء مقارنة مباشرة.

التفاصيل في تقرير MarkTechPost.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından