Google تطلق نموذج توليد الصور وتحريرها Nano Banana 2.1

أتاحت Google في 6 أكتوبر 2026 نموذج توليد الصور وتحريرها Nano Banana 2.1. وNano Banana هو اسم عائلة نماذج من Google تنشئ الصور انطلاقا من وصف مكتوب، وتتيح تعديل صورة مرفوعة عبر المحادثة. والإصدار الجديد تحديث لـ Nano Banana 2 المعروف أيضا باسم Gemini 3.1 Flash Image. وبحسب ملاحظات إصدار Gemini API، أصبح النموذج متاحا للاستخدام العام في اليوم نفسه، ويمكن للمطورين استدعاؤه باسم gemini-nano-banana-2.1.

وبحسب بطاقة النموذج التي نشرتها Google DeepMind، يقوم Nano Banana 2.1 على Gemini 3.6 Flash، ويستقبل النصوص والصور مدخلات وينتج الصور والنصوص. وتصفه وثائق Gemini API بأنه إصدار يحافظ على سرعة Nano Banana 2 وكفاءته من حيث التكلفة، مع تحسين جودة الصور والالتزام بالتعليمات وثبات الشخصيات عبر عدة جولات من المحادثة وكتابة النصوص داخل الصور. وتخصص Google نموذج Nano Banana Pro للمهام الأثقل، وهذا النموذج للمهام السريعة والفعالة.

التحسينات في الإصدار الجديد

وبحسب وثائق Gemini API، ينتج النموذج صورا أكثر واقعية بدقة 1K و2K و4K. كما عولجت آثار التبليط التي كانت تظهر في مخرجات 2K و4K عند النسب العريضة جدا والبانورامية مثل 1:4 و4:1 و1:8 و8:1. وتحسنت دقة النصوص والتنسيق في الصور التي تحتوي على كتابة، مثل الملصقات والرسوم التوضيحية والرسوم البيانية المعلوماتية. ويستطيع النموذج دمج ما يصل إلى 14 صورة مرجعية في طلب واحد، ما يساعد على الحفاظ على مظهر شخص أو منتج عبر عدة صور.

ويمكن للنموذج أثناء التوليد الاستعانة ببحث Google على الويب وبحث Google عن الصور، وهو ما يساعده على رسم الأماكن والأشياء الحقيقية بدقة أكبر. ويستطيع المطورون اختيار مقدار التفكير الذي يجريه النموذج قبل التوليد من بين ثلاثة مستويات: أدنى ومتوسط ومرتفع. وتقول Google DeepMind أيضا إن النموذج يتفوق على نماذج Nano Banana السابقة في التصميم البصري والتحرير بالأقنعة وثبات العناصر. ويعني التحرير بالأقنعة تعديل المنطقة المحددة فقط من الصورة.

وفي تقييمات بطاقة النموذج التي يقارن فيها أشخاص بين صورتين جنبا إلى جنب، يتقدم Nano Banana 2.1 بحسب الشركة على كل من Nano Banana 2 وNano Banana Pro في التفضيل العام والتحرير العام والتحرير بالأقنعة وثبات الشخصيات المتعددة. كما يحصل النموذج الجديد على أعلى درجة في اختبار يقيس دقة المعلومات في الرسوم البيانية المعلوماتية.

أماكن الإتاحة والعلامة المائية

وبحسب بطاقة النموذج، يتوفر Nano Banana 2.1 في تطبيق Gemini وGoogle AI Studio وGemini API ووضع AI Mode في بحث Google وGoogle Ads وGoogle Flow وGoogle Stitch. وبحسب صفحة تطبيق Gemini، فإن النموذج متاح لمشتركي Google AI Pro وPlus وUltra، بينما يواصل المستخدمون المجانيون استخدام Nano Banana 2. وعلى Google Cloud، يظهر النموذج في وثائق Gemini Enterprise Agent Platform متاحا للاستخدام العام، ويعمل حاليا في المنطقة العالمية (global). وفي Gemini API، أُدرج النموذج السابق gemini-3.1-flash-image ضمن النماذج المقرر إيقافها دون إعلان موعد لذلك، وتنصح Google المطورين بالانتقال إلى النموذج الجديد. والأسعار الحالية متاحة على موقع Google.

وبحسب وثائق Gemini API، تتضمن جميع الصور التي ينتجها النموذج علامة SynthID مائية غير مرئية. ويضيف تطبيق Gemini كذلك علامة مائية مرئية تبين أن الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي، ويمكن للمستخدمين رفع صورة إلى التطبيق وسؤاله عما إذا كانت قد أُنشئت بالذكاء الاصطناعي من Google. كما تذكر وثائق Google Cloud دعم النموذج لبيانات اعتماد المحتوى C2PA.

وتسرد بطاقة النموذج عددا من القيود: فالنصوص الصغيرة والفقرات الطويلة والنصوص متعددة الصفحات لا تُرسم دائما بشكل سليم، وثبات الشخصيات بين الصور المدخلة والصورة الناتجة ليس مثاليا دائما، وقد تُنفذ التعليمات جزئيا في التحرير بالأقنعة، كما قد يخلط النموذج أحيانا بين اليمين واليسار، وقد تبقى معرفته بالعالم وقدرته على الاستدلال ثلاثي الأبعاد ودقته المعلوماتية محدودة. وقد أجرت Google المقارنات بنفسها، ولا تفصّل بطاقة النموذج جودة كتابة النصوص في كل لغة، لذا يُستحسن تجربته على أمثلتك الخاصة قبل استخدامه في صور تحتوي على نصوص عربية. ولرؤية النتائج من زوايا مختلفة، تابعوا أيضا تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: Google DeepMind: بطاقة نموذج Nano Banana 2.1، وGemini API: Gemini Nano Banana 2.1، وGemini API: ملاحظات الإصدار، وGemini API: توليد الصور باستخدام Nano Banana، وتطبيق Gemini: توليد الصور، وGoogle Cloud: Gemini Nano Banana 2.1.