Xiaomi, EMNLP 2026'ya 8 makale soktu: ağırlık, telefonu sizin yerinize kullanan ajanlarda

Xiaomi'nin kabul edilen makaleleri mobil ajanlardan verimli eğitim ve çıkarıma uzanıyor. GSAR, GUI-PRA ve MaP, telefonu sizin yerinize kullanan yapay zekanın altyapısını kuruyor.

Paylaş
Xiaomi, EMNLP 2026'ya 8 makale soktu: ağırlık, telefonu sizin yerinize kullanan ajanlarda

Xiaomi, doğal dil işlemenin en saygın konferanslarından EMNLP 2026'ya 8 makale kabul ettirdiğini duyurdu. Başlıklar dört alana yayılıyor: mobil ajanlar, verimli büyük model eğitimi ve çıkarımı, yapay zeka destekli model geliştirme ve proaktif zeka. Bir telefon üreticisi için mesaj net: cihazı sizin yerinize kullanacak yapay zekanın temel araştırmasını kendi bünyesinde yapıyor.

Mobil ajan üçlüsü paketin en somut kısmı. GSAR, mobil ajanların pekiştirmeli öğrenimini kendi kendine evrilen görevler ve hedef-durum çapa ödülleriyle ölçeklendiriyor; GUI-PRA, ajanın her adımda arayüz değişikliklerini doğrulayan aktif bir yargıç olarak çalışıyor; MaP ise eylem tahmini, yerleştirme ve planlamayı tek bir maskelenmiş-yörünge hedefinde birleştiriyor. Üçü birlikte, "ekrana bakıp dokunan" ajanların hem eğitimini hem denetimini sistemleştiriyor.

Bağlam da önemli: Çinli üreticiler telefonun bir sonraki katmanının ajan olacağına oynuyor. Xiaomi'nin akademik cephede bu yoğunlukta görünmesi, HyperOS tarafında gelecek ajan özelliklerinin habercisi olarak okunabilir; şirket duyuruyu X hesabından makale özetleriyle birlikte yaptı.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından