alphaXiv يُشغّل جيشًا من الوكلاء لإعادة إنتاج أبحاث arXiv، وTinker يتكفّل بالحوسبة

خاصية autoresearch الجديدة تسلّم الورقة البحثية إلى وكلاء يعملون على Claude وCodex ليجروا عليها تجارب جديدة. وتمرّ عمليات التدريب عبر واجهة Tinker من Thinking Machines.

alphaXiv يُشغّل جيشًا من الوكلاء لإعادة إنتاج أبحاث arXiv، وTinker يتكفّل بالحوسبة

أعلنت منصّة قراءة الأوراق البحثية alphaXiv عن خاصية سمّتها autoresearch. والفكرة أن تفتح ورقةً على arXiv فتُشغّل المنصّة مجموعة وكلاء لإعادة إنتاجها. ويعمل هؤلاء الوكلاء على Claude وCodex، فيكتبون الشيفرة ويُعدّون التجارب ويرفعون النتائج.

أما النصف الآخر من المسألة فهو الحوسبة. فلكي يُطلق الوكلاء عمليات تدريب وتعلّم معزّز لا بدّ أن تجري هذه العمليات في مكان ما، وقد جعلت alphaXiv واجهة Tinker من Thinking Machines خيارها الافتراضي. كما تعرض شاشة الحوسبة في المنصّة خيارات أخرى: جهاز المستخدم نفسه، ومضيف يُوصل عبر SSH، وHugging Face Jobs، وModal، وSlurm.

ولا تسير التجارب في خطّ واحد؛ إذ تتفرّع كل محاولة فتنمو شجرة تجارب يتابع المستخدم اتّساعها. وتصف Tinker ذلك بأنه تحويل الأوراق من أعمال جامدة إلى بحث حيّ ينمو ويتفرّع.

والخاصية متاحة في قسم OpenResearch لدى alphaXiv.

للتفاصيل: alphaXiv وTinker.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından