Google تكشف عن Gemini 4 Argon القادر على كتابة مليون رمز في استجابة واحدة

قدمت Google DeepMind في 30 سبتمبر 2026 نموذجها الرائد الجديد Gemini 4 Argon. وصُمم النموذج للحفاظ على الاستدلال العميق عبر مسارات عمل طويلة ومتعددة الخطوات، ويستهدف هندسة البرمجيات في العالم الحقيقي، وأعمال المعرفة المؤسسية مثل القانون والمالية، والدفاع السيبراني. وبحسب الإعلان، لا يتاح النموذج للجميع بعد، إذ يُطرح أولا لفرق دفاع سيبراني مختارة ضمن برنامج Fairwind التابع لـ Google.

مليون رمز في استجابة واحدة

أبرز ما يميز Argon هو حد الخرج. فبحسب Google، يستطيع النموذج كتابة ما يصل إلى مليون رمز (token) في استجابة واحدة، بعد أن كان الحد السابق 64 ألف رمز. ونافذة السياق هي مقدار ما يستطيع النموذج قراءته دفعة واحدة، أما حد الخرج فهو مقدار ما يستطيع كتابته في استجابة واحدة. والغرض من هذا الحد الأكبر هو الأعمال الطويلة، مثل إعادة كتابة قاعدة شيفرة كبيرة أو حل مسألة متعددة الخطوات دفعة واحدة. ولا يذكر الإعلان حجم نافذة السياق التي يقرأها النموذج.

وتقول Google إن آلاف موظفيها يستخدمون النموذج داخليا، وتقدم أمثلة على ذلك. فبحسب الصفحة، توصل وكلاء Argon إلى تحسينات حررت قدرا كبيرا من الذاكرة في مراكز بيانات Google. كما استُخدم النموذج في نقل شيفرة C/C++ إلى لغة Rust في مشاريع تمتد من re2 وlibgav1 إلى نواة Zircon في نظام التشغيل Fuchsia، وتشير Google إلى أن عمليات إعادة الكتابة هذه ما زالت قيد المراجعة والاختبار قبل الانتقال إلى الإنتاج. وفي libgav1، وهو مفكك ترميز الفيديو مفتوح المصدر من Google، يُذكر أن وكلاء Argon أنتجوا شيفرة آمنة من حيث الذاكرة تعمل أسرع وتعطي خرج الفيديو نفسه.

اختبارات المقارنة

يقارن الجدول الذي نشرته Google بين Argon ونماذج GPT-6 Astra وClaude Fable 5.1 وClaude Opus 5.5. وبحسب قياسات الشركة، يتصدر النموذج اختبارات أعمال المعرفة مثل Vals Index وVals Finance Agent v2 واختبار Harvey لوكلاء القانون، واختبار DeepSWE الذي يقيس هندسة البرمجيات طويلة الأمد. وتتقدم النماذج المنافسة في بعض اختبارات البرمجة: إذ يسجل GPT-6 Astra نتيجة أعلى في FrontierSWE، ويسجل Claude Opus 5.5 نتيجة أعلى في Terminal-bench. وفي CWE-bench الذي يقيس إصلاح الثغرات الأمنية، يتقاسم Argon المركز الأول مع نماذج منافسة.

الوصول الأول للمدافعين السيبرانيين

برنامج Fairwind هو برنامج وصول مضبوط من Google DeepMind يمنح المدافعين ذوي الأولوية وصولا مبكرا. وبحسب صفحة البرنامج، يمكن أن تنضم إليه الحكومات والهيئات الوطنية للأمن السيبراني، ومشغلو البنية التحتية الحيوية في الصحة والاتصالات والطاقة والمالية، ومنصات التقنية الأساسية. وتقول Google إن Argon يُقدَّم لهؤلاء المدافعين الموثوقين ولفرقها الداخلية من دون ضوابط الحماية السيبرانية، ليتمكنوا من استخدام قدراته الدفاعية كاملة. ولا يجوز للشركاء استخدام النموذج إلا في الأعمال الدفاعية مثل محاكاة التهديدات المصرح بها والهندسة العكسية وتحليل البرمجيات الخبيثة. ويُحظر إنشاء البرمجيات الخبيثة، ويقتصر الوصول على فرق الأمن الداخلية، ولا يجوز مشاركته مع الآخرين. ويمكن استخدام Argon منفردا أو من داخل CodeMender، وكيل أمن الشيفرة من Google.

وستأتي الإتاحة الأوسع بعد جمع الملاحظات وتعزيز الضوابط. وتقول Google إن النموذج سيُتاح أولا لعملاء Gemini API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra، لكنها لم تحدد موعدا. والأسعار الحالية متاحة على موقع Google.

إجراءات الأمان

تقول Google إنها تعزز الضوابط في أربعة مجالات قبل الإتاحة الواسعة: رفض طلبات إساءة الاستخدام، ومقاومة حقن التعليمات (prompt injection)، ومراقبة سلسلة تفكير النموذج وأفعاله وإيقاف التنفيذ عند الحاجة، واستخدام بيئات معزولة في التدريب والتقييمات عالية المخاطر. وتصف الشركة Argon بأنه أكثر نماذجها مقاومة لحقن التعليمات حتى الآن.

شكوك من داخل Google

بعد الإعلان، ذكرت Bloomberg في تقرير كتبته Julia Love وDavey Alba أن Google تتعامل مع شكوك داخلية حول النموذج. ونقل التقرير عن أشخاص مطلعين مباشرة على المشروع أن بعض موظفي Google يرون أن Gemini 4 يحقق نتائج جيدة في اختبارات المقارنة الشائعة، لكنه أضعف عند استخدامه في العمل الفعلي، ولا سيما في بعض مهام البرمجة. وقالت Google لـ Bloomberg إن القول بأن النموذج متأخر في البرمجة "غير دقيق". وبحسب التقرير، قال موظف آخر إن هناك إجماعا واسعا داخل الشركة على أن النموذج في المستوى الأعلى. كما تذكّر Bloomberg بأن Google تخلت عن Gemini 3.5 Pro الذي وعدت به في يونيو.

أجرت Google بنفسها جميع اختبارات المقارنة المنشورة، والنموذج متاح حاليا لمجموعة محدودة فقط. ولن تتضح الفجوة بين نتائج الاختبارات والاستخدام اليومي، ولا مدى تماسك مثل هذا الخرج الطويل من أوله إلى آخره، ولا تكلفته، إلا مع الاستخدام الواسع. ولمعرفة أدائه الفعلي، تجدر متابعة تقييمات الباحثين المستقلين.

المصادر: Google: Gemini 4 Argon، وGoogle DeepMind: برنامج Fairwind، وGoogle DeepMind: إطار السلامة للنماذج الرائدة، وBloomberg: شكوك موظفي Google في Gemini 4.