BAN: نفايات الذكاء الاصطناعي الإلكترونية قد تبلغ 617 مليون طن

تقرير جديد يقول إن الدراسات السابقة أغفلت معظم البنية التحتية لمراكز البيانات، ويقدّر النفايات بين 395 و617 مليون طن بحلول 2050.

BAN: نفايات الذكاء الاصطناعي الإلكترونية قد تبلغ 617 مليون طن

نشرت منظمة Basel Action Network (BAN) غير الربحية تقريرًا يرى أن النفايات الإلكترونية الناتجة عن التوسع في الذكاء الاصطناعي (AI) جرى تقديرها بأقل من حجمها الفعلي. وبحلول عام 2050 قد تكفي هذه النفايات لملء 23 مليون حاوية شحن، وهي حاويات بطول 40 قدمًا تكفي لتطويق الأرض نحو ست مرات إذا صُفّت في خط واحد.

الفارق يكمن في نطاق الحساب. فالدراسات السابقة اقتصرت على الخوادم والمسرّعات، وهو ما يغفل بحسب المنظمة نحو 87 بالمئة من البنية الكهروميكانيكية لمركز البيانات. أما الحساب الجديد فيضم أنظمة الطاقة وتوزيعها، والتبريد، والطاقة الاحتياطية، ومعدات الشبكات.

الأرقام

تقدّر BAN إنتاج 70 ألف طن من النفايات الإلكترونية لكل جيجاواط من سعة مراكز البيانات، استنادًا إلى توقع لمؤسسة McKinsey بأن السعة الإجمالية قد تصل إلى 219 جيجاواط بحلول 2030. والمعدات التي ستخرج من الخدمة بين 2025 و2050 تبلغ ما بين 395 و617 مليون طن، أي نحو 8,6 إلى 13,1 مليون طن سنويًا.

وتتوقع المنظمة أن تتضاعف النفايات الإلكترونية عالميًا ثلاث مرات لتصل إلى 211 مليون طن سنويًا بحلول 2050، ويعود 15 إلى 20 بالمئة منها إلى الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك بند تسميه "عدوى نفايات الذكاء الاصطناعي": بنية الاتصالات والأجهزة الشخصية التي تُستبدل مبكرًا.

مصير النفايات

يُجمع ويُعاد تدوير أقل من ربع النفايات الإلكترونية العالمية البالغة 68,3 مليون طن سنويًا رسميًا. ويذهب الباقي إلى قنوات غير رسمية، حيث يعرّض الحرق أو الدفن العمال والبيئة المحيطة لمواد سامة مثل الرصاص والكروم.

وقال مؤسس المنظمة جيم باكيت في بيان صحفي إن الذكاء الاصطناعي "قد يبدو بلا وزن، لكن كل نموذج يعتمد على كمية هائلة من العتاد المتخصص".

تقديرات سابقة كانت أقل: دراسة عام 2024 توقعت 1,2 إلى 5 ملايين طن بحلول 2030، وأخرى في فبراير قدّرت خوادم الذكاء الاصطناعي بين 131 ألفًا و225 ألف طن سنويًا. التفاصيل على The Verge.

Devamını oku

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

Liquid AI تطلق أكبر نماذج LFM2.5 المفتوحة لتشغيل الوكلاء على الأجهزة

أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-24B-A2B كنموذج مفتوح، ويضم 24 مليار معامل إجمالا لكنه يشغل نحو 2.5 مليار منها في كل خطوة. وبحسب النتائج التي نشرتها الشركة، يولد النموذج المدرب للوكلاء الذين يستخدمون الأدوات 184 رمزا في الثانية على Apple M5 Max.

GlobalFeed Editor tarafından